Google: Nano Banana 2.1 contre OpenAI: GPT Image 2.6 Flare
Un comparatif côte à côte de Google: Nano Banana 2.1 (5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,70 €)) et OpenAI: GPT Image 2.6 Flare (28,00 $US / 1M jetons (≈ 25,09 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Google: Nano Banana 2.1 | OpenAI: GPT Image 2.6 Flare | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée | 5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,70 €) | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 25,09 €) |
| Sortie | 26,25 $US / 1M jetons (≈ 23,52 €) | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 25,09 €) |
| Image en sortie | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 94,09 €) | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 94,09 €) |
| Recherche web | 49,00 $US / 1K recherches (≈ 43,91 €) | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,36 €) |
| Lecture du cache | - | 7,00 $US / 1M jetons (≈ 6,27 €) |
| Écriture du cache | - | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,36 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 400 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 360 000 |
| Entrée | image, text | text, image |
| Sortie | image, text | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 6 oct. 2026 | 4 nov. 2026 |
Principales différences
- Google: Nano Banana 2.1 est 81% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Google: Nano Banana 2.1 est 6% moins cher sur les tokens de sortie.
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lit 6.1× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul Google: Nano Banana 2.1 prend en charge l’appel d’outils.
- Seul Google: Nano Banana 2.1 prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "google/gemini-nano-banana-2.1" par "openai/gpt-image-2.6-flare" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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