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GPT Image 2.6 Flare est un modèle de génération et d'édition d'images d'OpenAI. Il appartient à la catégorie image et est conçu pour la vitesse, ciblant l'itération rapide et les flux de travail interactifs plutôt que la production par lots plus lente. Si votre pipeline dépend d'un délai d'exécution rapide entre une invite et une image utilisable, c'est le modèle qu'OpenAI positionne pour ce travail.
Le modèle accepte des entrées texte et image et produit des sorties image. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 jetons, avec une sortie maximale de 360 000 jetons. La génération d'images est contrôlée par un ensemble de paramètres dédiés : rapport d'aspect (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 ou auto), format de sortie (png, jpeg ou webp), qualité (auto, low, medium, high, xhigh ou max) et arrière-plan (auto, transparent ou opaque). Vous pouvez demander entre 1 et 10 images par appel avec n, fournir jusqu'à 16 références d'entrée et définir la compression de sortie entre 0 et 100.
Ces capacités correspondent à quelques schémas pratiques. Le texte vers image couvre l'exploration de concepts, les visuels marketing et l'art de remplacement lorsque vous souhaitez essayer de nombreuses directions rapidement. L'image vers image avec jusqu'à 16 références convient à l'édition, au restylage et au travail de composition où des ressources existantes doivent guider le résultat. Les arrière-plans transparents et la sortie webp ou png s'intègrent directement dans les pipelines de ressources web et d'applications, et les contrôles de qualité et de compression vous permettent d'arbitrer entre fidélité et taille de fichier à chaque requête. Demander plusieurs images à la fois avec n est utile lorsque vous voulez comparer des variantes côte à côte.
Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-image-2.6-flare". Comme l'interface suit le schéma OpenAI, les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formes de requête sont reprises avec un minimum de changements. Les paramètres de requête pris en charge sont max_tokens, response_format, seed et structured_outputs, aux côtés des paramètres d'image décrits ci-dessus. Le paramètre seed vous aide à reproduire un résultat que vous avez apprécié, et structured_outputs vous permet de contraindre les réponses sous une forme structurée.
Le modèle est optimisé pour la vitesse, il convient donc mieux au travail interactif et itératif. Si votre charge de travail est dominée par de très grands volumes d'images ou par des flux de travail où la latence n'est pas la contrainte, comparez-le à d'autres modèles d'image sur la passerelle avant de vous engager. L'ensemble de paramètres est axé sur la génération et l'édition d'images ; il n'existe pas de mode de sortie texte distinct à prévoir.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsCette communauté n’a encore aucun sujet. Ouvrez le premier sur OpenAI: GPT Image 2.6 Flare.