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OpenAI: GPT Image 2

openai/gpt-image-2
ImageEntrée: text · image400KAjouté le 24 juin 2026

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OpenAI: GPT Image 2 en bref

  • Le prix d’entrée est supérieur de 60% à la médiane de 21 modèles Image.
  • Fenêtre de contexte de 400 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.

À propos de OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 est un modèle de génération d'images d'OpenAI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-image-2. Il appartient à la catégorie image, et OpenAI le décrit comme son tout dernier modèle de génération d'images, prenant en charge la génération et l'édition d'images haute fidélité. Si votre application doit produire ou modifier des images plutôt que du texte, c'est la famille de modèles à examiner en premier.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie des images comme unique modalité de sortie. C'est cette combinaison qui rend l'édition possible : vous pouvez envoyer un prompt seul, ou associer un prompt à des images de référence pour guider le résultat. La fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, avec une sortie maximale de 360 000 tokens. La génération est contrôlée par un ensemble de paramètres d'image. Le ratio d'aspect peut être défini sur 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 ou auto. La qualité accepte auto, low, medium ou high. Le fond accepte auto ou opaque. Vous pouvez demander entre 1 et 10 images par appel avec n, fournir entre 0 et 16 références d'entrée, et définir la compression de sortie entre 0 et 100.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble assez large d'usages pratiques. La génération texte vers image couvre les supports marketing, les visuels d'applications et de sites web, l'exploration de concepts et les images de remplacement ou de production. Comme le modèle accepte aussi des entrées image, les flux d'édition s'y prêtent naturellement : restyler un visuel existant, ajuster une composition, ou produire des variantes qui restent proches d'une référence fournie. Le paramètre input_references, qui autorise jusqu'à 16 images, convient aux tâches où plusieurs images sources doivent alimenter un seul résultat, comme la combinaison d'éléments issus de plusieurs références. Le paramètre n est utile lorsque vous voulez plusieurs candidats en une seule requête, et les réglages de ratio d'aspect et de qualité vous permettent d'aligner la sortie sur un emplacement précis d'une mise en page, des formats sociaux carrés aux bannières larges en 21:9.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-image-2, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formes de requêtes sont généralement transposables. Les paramètres pris en charge sont max_tokens, response_format, seed et structured_outputs, aux côtés des paramètres d'image décrits plus haut : aspect_ratio, quality, background, n, input_references et output_compression. Le paramètre seed est utile lorsque vous avez besoin de résultats reproductibles d'une exécution à l'autre, et response_format vous permet de contrôler la manière dont les données d'image sont renvoyées. Comme l'interface est compatible OpenAI, passer à ce modèle depuis un autre modèle d'image OpenAI revient principalement à changer l'identifiant de modèle et à ajuster les paramètres.

Un point à garder en tête est la modalité de sortie. GPT Image 2 ne renvoie que des images, ce n'est donc pas le bon choix lorsque vous avez besoin de complétions de texte, de réponses de chat ou de toute autre sortie textuelle ; un modèle de texte convient mieux à ces cas. Dans le cadre du travail sur les images, les plages de paramètres définissent les limites : au plus 10 images par requête, au plus 16 références d'entrée, et des valeurs de qualité et de compression limitées aux options listées. Si votre tâche reste dans ces limites, ce modèle couvre à la fois la génération et l'édition via un point d'accès unique.

Comment appeler l’API OpenAI: GPT Image 2

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-image-2".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Paramètres pris en charge

max_tokensresponse_formatseedstructured_outputs

Caractéristiques

Longueur de contexte
400 000
Sortie max.
360 000
Entrée
text, image
Sortie
image

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT Image 2 : questions fréquentes

Combien coûte l’API OpenAI: GPT Image 2 ?
OpenAI: GPT Image 2 coûte Entrée 28,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT Image 2 ?
OpenAI: GPT Image 2 lit jusqu’à 400 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 360 000 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire OpenAI: GPT Image 2 ?
OpenAI: GPT Image 2 accepte text, image et renvoie image. Il prend en charge la sortie JSON structurée.
Comment appeler OpenAI: GPT Image 2 depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-image-2", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT Image 2 ?
Modèles Image comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI: GPT Image 2.5 Flare, Krea: K3 Edit. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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