Krea: Krea 2 Medium

Krea : Krea 2 Medium est un modèle de génération d'images de Krea. Il appartient à la catégorie image et est décrit par son fournisseur comme une option équilibrée et économique, ainsi qu'un point de départ pratique pour un large éventail de cas d'usage. Si vous choisissez un modèle d'image pour un nouveau projet, celui-ci est positionné comme une valeur par défaut polyvalente plutôt qu'un outil spécialisé.

Le modèle accepte des entrées texte et image et produit une sortie image. Sa fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, avec une sortie maximale de 58 982 tokens. La génération est contrôlée via des paramètres d'image plutôt que les contrôles d'échantillonnage habituels : la résolution est un enum avec une seule valeur, 1K, et le ratio d'aspect est un enum couvrant 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3 et 9:16. Vous pouvez fournir entre zéro et une référence d'entrée, et une seed est disponible comme option booléenne. Le fournisseur indique qu'un post-entraînement approfondi permet des générations stables et cohérentes.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble assez large d'usages pratiques. Le travail de texte vers image couvre les cas évidents : art conceptuel, visuels marketing et sociaux, illustrations, et exploration rapide d'idées visuelles. Comme le modèle accepte aussi une entrée image avec au plus une référence, il convient à la génération guidée par référence, où vous souhaitez une sortie qui suive le style, le sujet ou la composition d'une image fournie. La résolution fixe de 1K et la gamme de ratios d'aspect permettent de cibler facilement les formats courants, des posts carrés aux cadres larges 16:9 et aux stories verticales 9:16, sans étapes de redimensionnement supplémentaires. L'option seed est utile lorsque vous devez reproduire ou itérer sur un résultat particulier.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "krea/krea-2-medium". Comme le point de terminaison suit le format OpenAI, vous pouvez pointer vos bibliothèques clientes OpenAI existantes vers api14 et changer l'identifiant de modèle plutôt que de réécrire votre intégration. Notez que le modèle ne liste aucun paramètre pris en charge au sens habituel ; les contrôles qu'il expose sont les paramètres d'image décrits ci-dessus, à savoir la résolution, le ratio d'aspect, les références d'entrée et la seed. Planifiez la construction de votre requête autour de ces champs.

Il vaut la peine de vérifier si ce modèle convient avant de vous engager. La résolution est limitée à 1K, donc un travail nécessitant une sortie native plus élevée exigerait un suréchantillonnage ou un autre modèle. Les références d'entrée sont limitées à une, donc les tâches qui dépendent de la combinaison de plusieurs images de référence ne sont pas adaptées. Si votre charge de travail est de la génération de texte plutôt que de la génération d'images, ce modèle n'est pas du tout le bon choix, puisque sa seule modalité de sortie est l'image.