Krea: K3 Edit

Krea : K3 Edit est un modèle d'édition d'image de Krea. Il appartient à la catégorie image et est conçu spécifiquement pour le travail image à image plutôt que pour la génération à partir de texte seul. Si vous connaissez déjà Krea en tant que fournisseur, ce modèle est le pendant édition de leur gamme de génération d'images, et il est identifié sur api14 par l'identifiant de modèle krea/k3-edit.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie une image. Vous fournissez un prompt texte accompagné d'une à quatre images de référence, et il produit une seule image éditée qui suit vos instructions. La fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, et la sortie maximale est de 58 982 tokens. La résolution de sortie est choisie parmi deux options, 1K ou 2K, et le rapport d'aspect est sélectionné dans un ensemble fixe : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3 ou 9:16. Une option de seed est également exposée sous forme de booléen, ce qui vous permet de contrôler si une seed est utilisée dans la requête.

Ces capacités correspondent à un ensemble de tâches assez spécifique. Comme le modèle prend des références plutôt que de partir de rien, il convient aux flux de travail où une image existante doit être modifiée selon une instruction écrite : ajuster ou restyler une photo, appliquer un rendu cohérent sur un petit ensemble d'images de référence, ou produire une nouvelle composition qui reste ancrée dans le matériel que vous fournissez. La plage d'une à quatre références signifie que vous pouvez transmettre une seule image pour une édition simple ou plusieurs images lorsque le résultat doit s'appuyer sur plus d'une source. Les options de résolution et de rapport d'aspect vous permettent d'aligner la sortie sur un format cible, qu'il s'agisse d'un visuel carré pour les réseaux sociaux, d'une bannière large ou d'une mise en page verticale.

L'appeler via api14 fonctionne de la même manière que pour tout autre modèle de la plateforme, puisque l'API est compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au point de terminaison standard et définissez le champ model sur krea/k3-edit, en transmettant votre prompt sous forme de texte et vos images de référence comme entrées image. Le modèle ne liste aucun paramètre d'échantillonnage pris en charge, il n'y a donc pas de temperature, top_p ou réglage similaire à configurer. Ce que vous contrôlez, c'est le volet image de la requête : la résolution (1K ou 2K), le rapport d'aspect parmi les sept valeurs listées, une à quatre références en entrée, et le booléen de seed.

Une chose à garder en tête est que la sortie est toujours une image, donc ce modèle ne convient pas si vous avez besoin d'un texte en retour de votre prompt. C'est aussi un modèle d'édition, ce qui signifie qu'il attend au moins une image de référence ; si vous voulez une image produite purement à partir d'une description textuelle, un modèle texte à image serait le meilleur choix. Dans ces limites, krea/k3-edit est un choix raisonnable lorsque votre tâche consiste à transformer des images que vous possédez déjà.