Krea: K3 Edit contre Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Un comparatif côte à côte de Krea: K3 Edit (0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €)) et Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Krea: K3 Edit | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Krea | Microsoft |
| Image en sortie | 0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €) | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) |
| Image en entrée | 0,04 $US / visuel (≈ 0,03 €) | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) |
| Entrée | - | 17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 4 096 |
| Sortie max. | 58 982 | 1 024 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 4 sept. 2026 |
Principales différences
- Krea: K3 Edit lit 16.0× plus de contexte (65 536 tokens).
En détail
Krea: K3 Edit est un modèle d'image de Krea, et Microsoft AI: MAI-Image-2.6 est un modèle d'image de Microsoft. Les deux se situent dans la catégorie image, les deux prennent du texte et des images en entrée, et les deux renvoient des images en sortie. Aucun des deux ne produit de texte, donc vous ne choisissez pas ici entre un modèle de chat et un modèle d'image. Vous choisissez entre deux modèles d'image qui acceptent les mêmes types de prompts et d'images de référence, provenant de deux fournisseurs différents.
La différence la plus claire est la longueur de contexte. Krea: K3 Edit prend en charge 65536 tokens de contexte, tandis que MAI-Image-2.6 prend en charge 4096. Cela fait de Krea: K3 Edit l'option à contexte le plus large, et de loin, ce qui compte lorsque votre prompt contient de longues instructions ou plusieurs images de référence qui doivent toutes être prises en compte ensemble. Les deux modèles diffèrent aussi par les paramètres pris en charge. MAI-Image-2.6 expose max_completion_tokens, max_tokens et temperature, vous pouvez donc ajuster le comportement d'échantillonnage et plafonner la taille de sortie dans la requête. Krea: K3 Edit ne liste aucun paramètre pris en charge, vous envoyez donc votre entrée et vous prenez ce qui revient. Les modalités d'entrée et de sortie sont par ailleurs identiques des deux côtés.
Pour le travail pratique, l'écart de contexte devrait guider la plupart des décisions. Si votre tâche implique des instructions d'édition détaillées, plusieurs images de référence, ou tout cas où le prompt environnant est long, Krea: K3 Edit vous donne la marge pour l'exprimer. Si votre tâche est une demande d'image courte et directe et que vous voulez contrôler la temperature ou les limites de tokens en sortie, MAI-Image-2.6 est le plus ajustable des deux. La comparaison qualitative désigne Krea: K3 Edit comme le modèle à plus grand contexte et laisse les différences de prix non précisées, donc le coût n'est pas un critère décisif fiable d'après les faits présentés ici. Choisissez sur le contexte et le contrôle des paramètres plutôt que sur le prix.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous envoyez une requête au même endpoint avec la même forme de requête, et la seule chose qui change est l'id du modèle. Utilisez "krea/k3-edit" pour Krea: K3 Edit et "microsoft/mai-image-2.6" pour MAI-Image-2.6. Vos messages, vos entrées d'image et la gestion des réponses restent identiques, donc passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne et vous pouvez comparer les sorties sur vos propres prompts sans réécrire le code d'intégration.
Il reste des cas où MAI-Image-2.6 est le meilleur choix. Si vous devez définir la temperature ou plafonner les tokens de complétion dans la requête, c'est le seul des deux qui prend en charge ces paramètres, et sa fenêtre de contexte plus petite n'est pas une limitation pour les prompts courts. Krea: K3 Edit reste le choix lorsque la longueur de contexte est la contrainte qui vous importe.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "krea/k3-edit" par "microsoft/mai-image-2.6" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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