Krea: K3 Edit contre OpenAI: GPT Image 1
Un comparatif côte à côte de Krea: K3 Edit (0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €)) et OpenAI: GPT Image 1 (35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Krea | OpenAI |
| Image en sortie | 0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €) | 140,00 $US / 1M jetons (≈ 124,67 €) |
| Image en entrée | 0,04 $US / visuel (≈ 0,03 €) | - |
| Entrée | - | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Sortie | - | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Lecture du cache | - | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 400 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 360 000 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 24 juin 2026 |
Principales différences
- OpenAI: GPT Image 1 lit 6.1× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT Image 1 prend en charge la sortie JSON structurée.
En détail
Krea : K3 Edit est un modèle d'image de Krea, publié le 2026-10-15. OpenAI : GPT Image 1 est un modèle d'image d'OpenAI, publié le 2026-06-24. Les deux se trouvent dans la même catégorie sur api14, donc le choix entre eux ne consiste pas à savoir si l'un est un outil d'image et l'autre autre chose. Il s'agit de savoir lequel correspond à la forme de la tâche que vous lui confiez.
La séparation la plus nette est le contexte. GPT Image 1 accepte jusqu'à 400000 tokens en entrée, tandis que K3 Edit en accepte 65536. Si votre prompt inclut de longs documents, de nombreuses images de référence ou une grande quantité de texte environnant, GPT Image 1 dispose de bien plus de marge avant que vous deviez couper quoi que ce soit. Sur les modalités, ils sont identiques : les deux acceptent le texte et l'image en entrée et les deux renvoient une image en sortie, donc aucun ne fournit un type d'entrée ou de sortie supplémentaire que l'autre n'a pas. L'autre différence réside dans les paramètres. GPT Image 1 prend en charge max_tokens, response_format, seed et structured_outputs. K3 Edit ne liste aucun paramètre pris en charge, ce qui signifie que vous envoyez votre requête et prenez ce qui revient, sans seed pour figer un résultat et sans sortie structurée pour contraindre la réponse. Les notes qualitatives désignent GPT Image 1 comme celui doté des sorties structurées et du contexte le plus large, et laissent le prix, l'utilisation d'outils et le raisonnement comme non significativement différents ou inconnus, donc le coût n'est pas un critère décisif fiable ici au-delà de ce que montre le tableau des prix en direct.
Pour le travail d'édition au quotidien, K3 Edit est le choix évident. Si vous effectuez des éditions basées sur des instructions sur une image, que vous itérez sur un visuel ou que vous exécutez un pipeline où le prompt est court et l'entrée est une ou deux images, le contexte plus petit n'est pas une contrainte et les paramètres manquants n'ont pas d'importance. Optez pour GPT Image 1 lorsque la requête elle-même est volumineuse ou lorsque vous avez besoin de contrôler l'appel. Les longs briefs avec plusieurs images de référence, les lots où vous voulez un seed pour que les exécutions soient reproductibles, ou les systèmes qui attendent une réponse structurée pointent tous vers GPT Image 1. Si vous hésitez, commencez par K3 Edit pour les éditions simples et montez en gamme lorsque vous atteignez une limite de contexte ou avez besoin d'un paramètre qu'il n'expose pas.
Appeler l'un ou l'autre via api14 fonctionne de la même manière. Les deux sont servis derrière une API compatible OpenAI, donc le corps de votre requête, votre authentification et votre code client restent tels quels. La seule chose qui change est l'identifiant du modèle. Envoyez "krea/k3-edit" pour Krea et "openai/gpt-image-1" pour OpenAI. Vous pouvez conserver un seul chemin de code et basculer entre eux en échangeant cette chaîne, ce qui permet de tester les deux à moindre coût sur vos entrées réelles plutôt que de deviner à partir d'une description.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "krea/k3-edit" par "openai/gpt-image-1" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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