Krea: K3 Edit contre Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Un comparatif côte à côte de Krea: K3 Edit (0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €)) et Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 $US / 1M jetons (≈ 4,99 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Krea | Tencent |
| Image en sortie | 0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €) | 5,60 $US / 1M jetons (≈ 4,99 €) |
| Image en entrée | 0,04 $US / visuel (≈ 0,03 €) | 5,60 $US / 1M jetons (≈ 4,99 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 100 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 90 000 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 5 oct. 2026 |
Principales différences
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview lit 1.5× plus de contexte (100 000 tokens).
En détail
Krea : K3 Edit est un modèle d'image de Krea, et Tencent : Hy Image 3.5 Preview est un modèle d'image de Tencent. Les deux se situent dans la catégorie image, les deux acceptent une entrée texte et image, et les deux renvoient uniquement une sortie image. Aucun des deux n'expose de paramètres pris en charge dans les données dont dispose api14, vous ne choisissez donc pas entre eux sur la base de réglages ajustables tels que temperature ou top_p. Les deux dates de publication des fournisseurs sont proches, Hy Image 3.5 Preview étant listé le 2026-10-05 et K3 Edit le 2026-10-15, donc aucun n'est une option héritée par rapport à l'autre.
La différence mesurable la plus claire est la longueur de contexte. Hy Image 3.5 Preview accepte jusqu'à 100000 tokens, tandis que K3 Edit accepte jusqu'à 65536 tokens. Cela fait de Tencent le modèle avec la fenêtre de contexte la plus grande, ce qui compte lorsque votre prompt inclut de longues instructions, plusieurs images de référence, ou une grande quantité de texte d'accompagnement à côté de l'entrée image. Sur les modalités, les deux sont identiques : texte plus image en entrée, image en sortie. La comparaison qualitative ne signale aucune différence pour l'utilisation d'outils, la sortie structurée ou le raisonnement, et elle n'identifie aucun des deux comme moins cher en entrée ou en sortie, donc considérez les tarifs comme à peu près comparables et consultez le tableau des prix en direct sur cette page pour les chiffres actuels plutôt que de supposer que l'un est le choix économique.
Pour le travail quotidien, la décision se résume généralement à la quantité que vous alimentez le modèle en une seule fois. Si vos requêtes sont des prompts courts avec une ou deux images de référence, K3 Edit est un choix par défaut raisonnable et son plafond de contexte plus petit sera rarement la contrainte limitante. Si vous envoyez de longs briefs, de nombreuses images de référence, ou des indications de style étendues en un seul appel, Hy Image 3.5 Preview vous donne plus de marge avant de devoir tronquer ou scinder la requête. Comme aucun des deux modèles n'annonce de capacités supplémentaires telles que l'appel d'outils ou la sortie structurée, il n'y a aucune raison fondée sur les fonctionnalités de préférer l'un à l'autre ; la fenêtre de contexte est le principal axe de différence que les données soutiennent.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au même endpoint avec la même forme de requête, et le seul changement est la chaîne d'identifiant de modèle. Utilisez "krea/k3-edit" lorsque vous voulez le modèle de Krea et "tencent/hy-image-v3.5-preview" lorsque vous voulez celui de Tencent. Vos entrées texte et image vont dans les mêmes champs dans les deux cas, et la réponse revient sous forme de sortie image dans les deux cas. Cela rend le changement peu coûteux : vous pouvez conserver une seule implémentation client, échanger l'identifiant de modèle, et comparer les résultats sur vos propres entrées sans réécrire la gestion des requêtes.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "krea/k3-edit" par "tencent/hy-image-v3.5-preview" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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