Krea : Krea 2 Medium est un modèle d'image de Krea, publié le 2026-07-20. Microsoft AI : MAI-Image-2.6 est un modèle d'image de Microsoft, publié le 2026-09-04. Les deux se situent dans la même catégorie, vous choisissez donc entre deux générateurs d'images plutôt qu'entre un modèle d'image et un modèle de texte ou de raisonnement. Chacun prend en entrée du texte et des images et renvoie une image en sortie, ce qui signifie que les deux peuvent être pilotés par un simple prompt ou par un prompt accompagné d'une image de référence.
La différence la plus nette est le contexte. Krea 2 Medium accepte jusqu'à 65536 tokens, tandis que MAI-Image-2.6 accepte jusqu'à 4096 tokens. Pour les prompts longs, les références multi-images ou toute requête comportant beaucoup de matériel environnant, Krea 2 Medium offre bien plus de marge avant de devoir réduire. Les deux modèles sont identiques sur les modalités : texte et image en entrée, image en sortie, pour les deux. Ils diffèrent sur les paramètres réglables. MAI-Image-2.6 liste max_completion_tokens, max_tokens et temperature comme paramètres pris en charge, vous pouvez donc ajuster le comportement d'échantillonnage et les limites de sortie directement. Krea 2 Medium ne liste aucun paramètre pris en charge, vous envoyez donc votre requête et prenez le résultat tel que le modèle le produit. La comparaison qualitative désigne Krea 2 Medium comme celui ayant le contexte le plus grand, et laisse le prix, l'utilisation d'outils, la sortie structurée et le raisonnement comme soit égaux, soit sans différence significative, le coût n'est donc pas un facteur décisif entre eux ici.
Pour le travail pratique, choisissez Krea 2 Medium lorsque votre prompt est long, lorsque vous fournissez plusieurs images de référence, ou lorsque vous voulez décrire une scène en détail sans compter les tokens. Choisissez MAI-Image-2.6 lorsque vos prompts sont courts et que vous voulez contrôler la temperature ou fixer une limite explicite sur les tokens générés, puisque ces réglages sont disponibles là et pas sur le modèle Krea. Si votre pipeline se résume à un prompt vers une image et que vous n'avez pas besoin de contrôle des paramètres, l'un ou l'autre modèle convient et la différence de contexte comptera rarement.
Appeler l'un ou l'autre via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers l'URL de base api14, envoyez une requête de style chat completions, et changez uniquement l'identifiant du modèle. Utilisez "krea/krea-2-medium" pour le modèle Krea et "microsoft/mai-image-2.6" pour le modèle Microsoft. Tout le reste dans le corps de la requête reste inchangé, à l'exception des paramètres optionnels que seul MAI-Image-2.6 accepte. Cela fait du passage de l'un à l'autre un changement d'une seule ligne, vous pouvez donc tester les deux avec vos propres prompts et garder celui qui se comporte le mieux pour votre charge de travail.
Il existe un cas où MAI-Image-2.6 est le meilleur choix même si Krea 2 Medium a le contexte le plus grand. Si vous comptez sur la temperature pour varier les sorties sur un lot, ou si vous devez borner la génération avec max_tokens ou max_completion_tokens, le modèle Microsoft expose ces contrôles et le modèle Krea non. Dans cette situation, le contexte plus petit est un compromis acceptable pour le contrôle au niveau des paramètres.