Krea: Krea 2 Medium contre OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Un comparatif côte à côte de Krea: Krea 2 Medium (0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €)) et OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Krea: Krea 2 Medium | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Krea | OpenAI |
| Image en sortie | 0,11 $US / visuel (≈ 0,09 €) | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 93,50 €) |
| Entrée | - | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €) |
| Sortie | - | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €) |
| Lecture du cache | - | 7,00 $US / 1M jetons (≈ 6,23 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 400 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 360 000 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 20 juil. 2026 | 9 sept. 2026 |
Principales différences
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lit 6.1× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst prend en charge la sortie JSON structurée.
En détail
Krea : Krea 2 Medium est un modèle d'image de Krea, publié le 2026-07-20. OpenAI : GPT Image 2.5 Sunburst est un modèle d'image d'OpenAI, publié le 2026-09-09. Les deux se situent dans la même catégorie sur api14, vous choisissez donc entre deux générateurs d'images plutôt qu'entre un modèle d'image et un modèle de texte. Chacun prend en entrée du texte et des images et renvoie une image en sortie, ce qui signifie que les deux peuvent être utilisés pour du texte vers image simple ainsi que pour des retouches ou des transformations guidées par une image de référence que vous fournissez.
La différence la plus nette est le contexte. GPT Image 2.5 Sunburst dispose d'une fenêtre de contexte de 400000 tokens, tandis que Krea 2 Medium en a 65536, le modèle d'OpenAI est donc celui qui a le plus grand contexte, et de loin. Cela compte lorsque votre prompt contient beaucoup de matière, par exemple de longues descriptions de style, plusieurs images de référence, ou des instructions détaillées qui doivent toutes être respectées en un seul appel. L'autre différence est la prise en charge des paramètres. GPT Image 2.5 Sunburst expose max_tokens, response_format, seed et structured_outputs, tandis que Krea 2 Medium ne liste aucun paramètre pris en charge. En pratique, cela signifie que le modèle d'OpenAI vous donne le contrôle sur le format de sortie et sur la reproductibilité via un seed, et qu'il peut renvoyer des sorties structurées, alors que Krea 2 Medium s'appelle avec les entrées de base et rien d'autre. Les modalités d'entrée et de sortie sont identiques des deux côtés, et les notes qualitatives ne marquent aucun des deux modèles comme moins cher ou comme le seul à prendre en charge les outils ou le raisonnement, donc le prix et ces capacités ne sont pas des facteurs décisifs ici.
Pour la génération au quotidien où votre prompt est court et où vous voulez simplement récupérer une image, l'un ou l'autre modèle fera l'affaire, et Krea 2 Medium est un choix par défaut raisonnable car rien dans sa surface de paramètres n'a besoin d'être configuré. Tournez-vous vers GPT Image 2.5 Sunburst lorsque la demande est lourde : prompts très longs, plusieurs images de référence, ou instructions qui doivent survivre à un grand contexte. C'est aussi le meilleur choix lorsque vous avez besoin d'un seed pour reproduire un résultat, lorsque vous voulez contrôler le format de réponse, ou lorsque votre pipeline attend des sorties structurées qu'il peut analyser plutôt qu'une image brute. Si vous construisez un système automatisé qui réessaie et compare des générations, la prise en charge du seed et des sorties structurées côté OpenAI vous épargnera un travail que vous auriez sinon dû construire autour de Krea 2 Medium.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière car l'API est compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au même endpoint avec la même forme de requête, et la seule chose qui change est l'identifiant du modèle. Utilisez "krea/krea-2-medium" pour Krea 2 Medium et "openai/gpt-image-2.5-sunburst" pour GPT Image 2.5 Sunburst. Vos entrées texte et image sont transmises comme d'habitude, et l'image revient dans la réponse. Si vous passez de l'un à l'autre, gardez à l'esprit que des paramètres tels que max_tokens, response_format, seed et structured_outputs ne sont listés que pour le modèle d'OpenAI, donc une requête qui les définit ne se transposera pas proprement à Krea 2 Medium.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "krea/krea-2-medium" par "openai/gpt-image-2.5-sunburst" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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