LiquidAI: d1-ultra contre Nace.AI: Drex Max
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1-ultra (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) et Nace.AI: Drex Max (0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrée | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) |
| Lecture du cache | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) |
| Fenêtre de contexte | 32 768 | 262 144 |
| Sortie max. | 29 491 | 235 929 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 21 oct. 2026 |
Principales différences
- LiquidAI: d1-ultra est 30% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Nace.AI: Drex Max lit 8.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000147 $US avec LiquidAI: d1-ultra et 0,000210 $US avec Nace.AI: Drex Max.
En détail
LiquidAI : d1-ultra est un modèle de décisions de LiquidAI, publié le 15 octobre 2026. Nace.AI : Drex Max est un modèle de décisions de Nace.AI, publié le 21 octobre 2026. Les deux appartiennent à la même catégorie, ils visent donc le même type de tâche : prendre une entrée et renvoyer une décision plutôt que de la prose libre. Ni l'un ni l'autre n'est un modèle de chat généraliste, et ni l'un ni l'autre n'est positionné comme tel.
La différence la plus claire entre eux est le contexte. Drex Max accepte jusqu'à 262144 tokens, tandis que d1-ultra accepte jusqu'à 32768, donc le modèle de Nace.AI peut contenir environ huit fois plus de matière en un seul appel. Les deux prennent du texte et des images en entrée, et les deux renvoient des décisions en sortie. Aucun des deux ne liste de paramètres pris en charge, vous ne devez donc pas vous attendre à pouvoir régler les paramètres d'échantillonnage ou des options similaires sur l'un ou l'autre. Côté prix, d1-ultra est le moins cher des deux pour l'entrée. Les données qualitatives ne les distinguent pas sur le coût de sortie, considérez donc la tarification de sortie comme à peu près identique ou inconnue plutôt que de supposer un avantage dans un sens ou dans l'autre.
Pour le travail pratique, le choix se résume surtout à la quantité de contexte dont votre décision a besoin. Si vous classez un document court, routez un ticket, ou prenez une décision à partir d'un prompt plus une capture d'écran, d1-ultra tient confortablement dans sa fenêtre de 32768 tokens et constitue l'option d'entrée la moins chère, ce qui en fait le choix par défaut pertinent pour des décisions à fort volume et à petite charge utile. Si la décision dépend d'un long contrat, d'un journal complet, d'un large extrait de base de code, ou de plusieurs images plus un texte extensif dans une seule requête, Drex Max est plus adapté car d1-ultra vous forcerait à tronquer ou à découper l'entrée, et découper une tâche de décision en plusieurs appels peut changer la réponse. Choisissez Drex Max quand la matière elle-même est la partie difficile ; choisissez d1-ultra quand elle ne l'est pas.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière. L'API est compatible OpenAI, vous conservez donc votre client existant, la forme de vos requêtes et l'authentification, et ne changez que l'identifiant du modèle. Utilisez "liquid/d1-ultra" pour le modèle LiquidAI et "nace-ai/drex-max" pour le modèle Nace.AI. Comme les deux renvoient des décisions et qu'aucun n'expose de paramètres pris en charge, un basculement entre eux ne devrait nécessiter aucune modification de votre corps de requête au-delà de cette seule chaîne, mais vous devriez tout de même valider la réponse avec votre parseur car les deux fournisseurs peuvent formater les décisions différemment.
Il existe un cas où le modèle le moins cher reste le bon choix même avec une entrée longue : si votre tâche peut être réduite à un résumé compact ou à une présélection de passages candidats avant l'étape de décision, vous pouvez effectuer cette réduction vous-même et envoyer le résultat à d1-ultra, ce qui maintient les coûts d'entrée bas. Cela ne fonctionne que lorsque la réduction est sûre, donc pour les décisions où chaque token de la source pourrait compter, restez avec Drex Max et sa fenêtre plus large.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/d1-ultra" par "nace-ai/drex-max" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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