LiquidAI: d1 contre Nace.AI: Drex Max
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1 (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) et Nace.AI: Drex Max (0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrée | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) |
| Lecture du cache | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 262 144 |
| Sortie max. | 58 982 | 235 929 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 1 oct. 2026 | 21 oct. 2026 |
Principales différences
- LiquidAI: d1 est 67% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Nace.AI: Drex Max lit 4.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000070 $US avec LiquidAI: d1 et 0,000210 $US avec Nace.AI: Drex Max.
En détail
LiquidAI : d1 est un modèle de décisions de LiquidAI, publié le 1er octobre 2026. Nace.AI : Drex Max est un modèle de décisions de Nace.AI, publié le 21 octobre 2026. Les deux appartiennent à la même catégorie, donc aucun n'est un modèle de chat général ou un modèle de complétion de code ; ils sont conçus pour renvoyer des décisions comme sortie. Cette catégorie commune est le point de départ de la comparaison, car cela signifie que le choix entre eux ne porte pas sur le type de tâche qu'ils accomplissent, mais sur la quantité d'entrée qu'ils peuvent accepter et sur ce que coûte leur exécution.
Les deux modèles acceptent les mêmes modalités d'entrée, texte et image, et tous deux renvoient des décisions comme sortie. Aucun n'expose de paramètres pris en charge, donc vous ne réglerez ni les paramètres d'échantillonnage ni des réglages similaires sur l'un ou l'autre. La différence de capacité la plus claire est la longueur de contexte. Drex Max a la plus grande fenêtre de contexte avec 262144 tokens, tandis que d1 se situe à 65536 tokens. C'est une différence d'un facteur quatre dans la quantité de matière que vous pouvez transmettre au modèle en un seul appel. Sur le prix, d1 est le moins cher des deux en entrée. Les données qualitatives n'établissent pas de différence sur le prix de sortie, donc considérez le coût de sortie comme à peu près identique, sauf si le tableau des prix en direct indique le contraire.
Pour la sélection pratique, le facteur décisif est généralement la quantité de contexte dont votre tâche a besoin. Si vous alimentez un long document, une grande transcription, un gros lot d'enregistrements ou une longue charge utile image plus texte, Drex Max est le choix le plus sûr car sa fenêtre est bien plus grande et vous risquez moins de tronquer ou de découper l'entrée. Si vos entrées sont courtes à modérées et que le coût d'entrée compte pour vous, d1 est l'option la moins chère du côté entrée et sera généralement l'appel le plus économique. Comme les deux sont des modèles de décisions avec les mêmes modalités et aucun paramètre réglable, vous ne choisissez pas ici entre différents styles de sortie ou prises en charge d'outils ; vous choisissez entre un modèle moins cher à petite fenêtre et un modèle à plus grande fenêtre à un prix d'entrée plus élevé.
Appeler l'un ou l'autre via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre requête sous la forme habituelle de complétions de chat, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Pour passer d'un modèle à l'autre, changez uniquement cet id de modèle, de « liquid/d1 » à « nace-ai/drex-max » ou l'inverse. Vos messages, parties d'image et autre structure de requête restent tels quels. Il n'y a pas d'endpoint séparé, pas de schéma d'authentification différent et pas d'enveloppe de réponse différente à gérer.
Il existe un cas où l'autre modèle reste le meilleur choix. Si vous commencez avec d1 pour économiser sur le coût d'entrée mais que votre charge utile dépasse ce qu'une fenêtre de 65536 tokens peut contenir, passer à Drex Max est la solution simple, et cela ne vous coûte rien en effort d'intégration puisque seul l'id de modèle change. Inversement, si vous êtes sur Drex Max pour la grande fenêtre mais que vos entrées sont toujours petites, passer à d1 réduit votre coût d'entrée sans rien changer d'autre à l'appel. Consultez le tableau des prix en direct pour les chiffres actuels avant de vous engager, car les chiffres ici sont uniquement qualitatifs.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/d1" par "nace-ai/drex-max" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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