Meta: Muse Spark Open contre Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Un comparatif côte à côte de Meta: Muse Spark Open (4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €)) et Reflection: Beam 1.0 501B A23B (1,05 $US / 1M jetons (≈ 0,94 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Meta: Muse Spark Open | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Meta | Reflection |
| Entrée | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €) | 1,05 $US / 1M jetons (≈ 0,94 €) |
| Sortie | 14,88 $US / 1M jetons (≈ 13,25 €) | 3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €) |
| Lecture du cache | 0,52 $US / 1M jetons (≈ 0,47 €) | 0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €) |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Sortie max. | 943 718 | 943 718 |
| Entrée | text, image, video, file, audio | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 16 oct. 2026 |
Principales différences
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B est 76% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B est 76% moins cher sur les tokens de sortie.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,01 $US avec Meta: Muse Spark Open et 0,00280 $US avec Reflection: Beam 1.0 501B A23B.
En détail
Meta : Muse Spark Open est un modèle texte de Meta, publié le 15 octobre 2026. Reflection : Beam 1.0 501B A23B est un modèle texte de Reflection, publié le lendemain, le 16 octobre 2026. Les deux sont servis via api14 dans la même catégorie texte, et tous deux exposent la même longue liste de paramètres pris en charge, donc du point de vue de l'intégration, ils semblent très similaires sur le papier. La principale différence structurelle entre les deux fournisseurs est que le modèle de Meta accepte plus que du texte en entrée, tandis que le modèle de Reflection est texte uniquement.
Cette différence d'entrée est la séparation la plus nette. Muse Spark Open accepte les entrées texte, image, vidéo, fichier et audio, et renvoie du texte. Beam 1.0 501B A23B accepte uniquement le texte et renvoie du texte. Les deux annoncent une longueur de contexte de 1 048 576 tokens, donc il n'y a pas de différence significative dans la quantité que vous pouvez fournir à l'un ou l'autre ; la comparaison qualitative indique qu'un contexte plus grand n'est pas significativement différent. Aucun des deux modèles n'est désigné comme le seul à prendre en charge les outils, les sorties structurées ou le raisonnement, donc ces capacités sont effectivement à égalité d'après les faits donnés. Côté prix, Beam 1.0 501B A23B est l'option la moins chère pour l'entrée comme pour la sortie, bien que le tableau des prix en direct sur cette page contienne les chiffres exacts.
Pour le choix des tâches, le facteur décisif est ce que vous devez envoyer en entrée. Si votre charge de travail est purement textuelle (chat, résumé, code, extraction, appel d'outils sur des données textuelles), Beam 1.0 501B A23B est le choix par défaut naturel car c'est le moins cher des deux et il vous offre la même fenêtre de contexte et la même surface de paramètres. Si votre entrée inclut des images, de la vidéo, de l'audio ou des fichiers, c'est Muse Spark Open qu'il faut appeler, car Beam 1.0 501B A23B n'accepte pas du tout ces modalités. Un pipeline mixte qui joint parfois une capture d'écran ou un enregistrement devrait se standardiser sur Muse Spark Open plutôt que de brancher, sauf si le chemin texte uniquement est suffisamment courant pour que la différence de prix compte plus que la commodité.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers la même URL de base, envoyez la même forme de corps de requête (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format et ainsi de suite), et vous vous authentifiez avec la même clé. La seule chose qui change entre les deux est la chaîne d'identifiant de modèle : utilisez "meta/muse-spark-open" pour le modèle de Meta et "reflection/beam-1.0-501b-a23b" pour celui de Reflection. Tout le reste dans votre code, y compris le streaming, les tentatives de réessai et la gestion des erreurs, peut rester identique, ce qui fait du basculement ou du test A/B un changement d'une seule ligne.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "meta/muse-spark-open" par "reflection/beam-1.0-501b-a23b" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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