Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contre OpenAI: GPT Image 2
Un comparatif côte à côte de Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €)) et OpenAI: GPT Image 2 (28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Microsoft | OpenAI |
| Entrée | 17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €) | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €) |
| Image en entrée | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) | - |
| Image en sortie | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 93,50 €) |
| Sortie | - | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €) |
| Lecture du cache | - | 7,00 $US / 1M jetons (≈ 6,23 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 4 096 | 400 000 |
| Sortie max. | 1 024 | 360 000 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 4 sept. 2026 | 24 juin 2026 |
Principales différences
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 est 38% moins cher sur les tokens d’entrée.
- OpenAI: GPT Image 2 lit 97.7× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT Image 2 prend en charge la sortie JSON structurée.
En détail
Microsoft AI : MAI-Image-2.6 est un modèle de génération d'images de Microsoft, répertorié sous l'identifiant de modèle microsoft/mai-image-2.6. OpenAI : GPT Image 2 est un modèle de génération d'images d'OpenAI, répertorié sous l'identifiant de modèle openai/gpt-image-2. Les deux sont des modèles de la catégorie image, ce qui signifie qu'ils prennent une entrée et renvoient des images générées plutôt que des réponses textuelles. Microsoft a publié MAI-Image-2.6 le 2026-09-04, tandis qu'OpenAI a publié GPT Image 2 plus tôt, le 2026-06-24.
Les deux modèles acceptent les mêmes modalités d'entrée, texte et image, et produisent tous deux uniquement une sortie image. La différence la plus claire est le contexte. GPT Image 2 dispose d'une fenêtre de contexte de 400000 tokens, bien plus grande que la fenêtre de 4096 tokens de MAI-Image-2.6, il peut donc absorber des invites beaucoup plus longues ou bien plus de matériel de référence en un seul appel. Ils diffèrent aussi par les paramètres qu'ils exposent. MAI-Image-2.6 prend en charge max_completion_tokens, max_tokens et temperature. GPT Image 2 prend en charge max_tokens, response_format, seed et structured_outputs. Les sorties structurées ne sont disponibles que sur GPT Image 2, ce qui compte si vous avez besoin d'une réponse formatée de manière prévisible. Côté prix, MAI-Image-2.6 est le moins cher des deux en entrée ; les tarifs de sortie ne sont pas vraiment différents entre eux, donc l'écart de coût est plus étroit que ne le suggère la seule comparaison des entrées.
Pour le travail pratique, le choix se résume généralement à la quantité de données que vous devez fournir au modèle et au degré de contrôle dont vous avez besoin sur la réponse. Si vos invites sont courtes et que vous générez des images à partir d'une brève description ou d'une seule image de référence, MAI-Image-2.6 est un choix par défaut raisonnable, et son entrée moins chère le rend attractif pour les tâches à gros volume où les invites restent petites. Si vous travaillez avec de longues invites, de nombreuses images de référence ou des instructions détaillées en plusieurs parties, le contexte de 400000 tokens de GPT Image 2 vous offre une marge que MAI-Image-2.6 n'a tout simplement pas. Si vous avez besoin de sorties structurées ou d'une seed pour des résultats reproductibles, c'est GPT Image 2 qu'il faut appeler, car MAI-Image-2.6 n'expose pas ces paramètres. Le contrôle de la température, en revanche, est disponible sur MAI-Image-2.6 et n'est pas listé pour GPT Image 2.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au même point de terminaison avec la même forme de requête, et le seul changement est l'identifiant de modèle. Utilisez microsoft/mai-image-2.6 pour le modèle Microsoft et openai/gpt-image-2 pour le modèle OpenAI. Vos entrées texte et image vont dans les mêmes champs dans les deux cas, et l'image revient dans la réponse. Cela signifie que vous pouvez construire un seul chemin de code, garder l'identifiant de modèle dans la configuration et basculer entre les deux sans réécrire votre intégration. Cela rend aussi la comparaison simple : exécutez la même invite sur les deux identifiants et regardez les résultats.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "microsoft/mai-image-2.6" par "openai/gpt-image-2" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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