MoonshotAI: Kimi K2.7 Code contre Nous: Hermes 4 405B
Un comparatif côte à côte de MoonshotAI: Kimi K2.7 Code (2,10 $US / 1M jetons (≈ 1,87 €)) et Nous: Hermes 4 405B (3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| MoonshotAI: Kimi K2.7 Code | Nous: Hermes 4 405B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Moonshot AI | Nous |
| Entrée | 2,10 $US / 1M jetons (≈ 1,87 €) | 3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €) |
| Sortie | 12,25 $US / 1M jetons (≈ 10,91 €) | 10,50 $US / 1M jetons (≈ 9,35 €) |
| Lecture du cache | 0,56 $US / 1M jetons (≈ 0,50 €) | 0,70 $US / 1M jetons (≈ 0,62 €) |
| Fenêtre de contexte | 262 144 | 131 072 |
| Sortie max. | 235 929 | 117 964 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 12 juin 2026 | 26 août 2025 |
Principales différences
- MoonshotAI: Kimi K2.7 Code est 40% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Nous: Hermes 4 405B est 14% moins cher sur les tokens de sortie.
- MoonshotAI: Kimi K2.7 Code lit 2.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Seul MoonshotAI: Kimi K2.7 Code prend en charge l’appel d’outils.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00823 $US avec MoonshotAI: Kimi K2.7 Code et 0,00875 $US avec Nous: Hermes 4 405B.
En détail
MoonshotAI : Kimi K2.7 Code est un modèle de texte de Moonshot AI, publié le 12 juin 2026. Nous : Hermes 4 405B est un modèle de texte de Nous, publié le 26 août 2025. Les deux sont servis via api14 en tant que modèles de génération de texte, et les deux acceptent une entrée texte et renvoient une sortie texte. La principale différence structurelle entre eux est l'âge et la lignée : Kimi K2.7 Code vient d'un fournisseur qui a concentré ses travaux récents sur l'assistance au codage, tandis que Hermes 4 405B est un grand modèle généraliste de Nous.
Les deux modèles diffèrent le plus nettement par la fenêtre de contexte et la gestion des entrées. Kimi K2.7 Code prend en charge une longueur de contexte de 262 144 tokens et accepte à la fois les entrées texte et image. Hermes 4 405B prend en charge une longueur de contexte de 131 072 tokens et n'accepte que les entrées texte. Ainsi, Kimi K2.7 Code vous offre environ deux fois plus d'espace de travail et la possibilité d'inclure des images dans une requête, tandis que Hermes 4 405B est uniquement texte. Côté paramètres, Kimi K2.7 Code expose un ensemble plus large, incluant tools, tool_choice, parallel_tool_calls, logit_bias, min_p et seed. Hermes 4 405B prend en charge un ensemble plus restreint qui couvre les contrôles courants d'échantillonnage et de formatage, mais ne liste pas tools ni tool_choice. Aucun des deux modèles n'est présenté comme nettement meilleur pour les sorties structurées ou le raisonnement ; ces champs ne présentent pas de différence significative entre eux.
Pour le choix pratique, Kimi K2.7 Code est le choix naturel lorsque la tâche implique du code, des fichiers longs ou des dépôts qui doivent tenir dans une seule requête, ou lorsque vous souhaitez transmettre une capture d'écran, un diagramme ou une autre image avec du texte. Sa prise en charge des outils en fait également le choix pour les flux de travail de type agent où le modèle doit appeler des fonctions ou exécuter des boucles d'outils à plusieurs étapes. Hermes 4 405B convient au travail textuel général où l'entrée est du texte brut et reste dans la limite de 131 072 tokens : rédaction, résumé, réponse aux questions et tâches similaires. Si vos invites sont uniquement textuelles et confortablement dans la fenêtre plus petite, Hermes 4 405B est une valeur par défaut raisonnable.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière. Les deux sont compatibles OpenAI, donc vous pointez votre client vers l'URL de base api14 et envoyez une requête de complétions de chat. La seule chose que vous changez entre les deux est l'identifiant du modèle : utilisez "moonshotai/kimi-k2.7-code" pour Kimi K2.7 Code et "nousresearch/hermes-4-405b" pour Hermes 4 405B. La forme de votre requête, l'authentification et l'analyse de la réponse restent identiques, vous pouvez donc changer de modèle par requête ou comparer les sorties sans réécrire le code d'intégration. Vérifiez simplement que tous les paramètres que vous envoyez figurent dans la liste prise en charge par le modèle, car Hermes 4 405B n'accepte pas les champs liés aux outils.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "moonshotai/kimi-k2.7-code" par "nousresearch/hermes-4-405b" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nousresearch/hermes-4-405b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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