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Nous: Hermes 4 405B
nousresearch/hermes-4-405bEssayez Nous: Hermes 4 405B maintenant
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Nous: Hermes 4 405B en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 122% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 131 072 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,00875 $US.
À propos de Nous: Hermes 4 405B
Nous : Hermes 4 405B est un modèle texte de Nous Research, identifié sur api14 comme nousresearch/hermes-4-405b. C'est un modèle de raisonnement à grande échelle construit sur Meta-Llama-3.1-405B, et il a été publié par le fournisseur le 2025-08-26. Sa date limite de connaissances est le 2024-08-31, donc les questions sur des événements postérieurs à cette date peuvent sortir du cadre de ce qu'il peut répondre de manière fiable à partir des seules données d'entraînement.
Le modèle accepte une entrée texte et renvoie une sortie texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 131072 tokens, avec une sortie maximale de 117964 tokens, ce qui permet des entrées longues et des réponses générées longues en une seule requête. Hermes 4 introduit un mode de raisonnement hybride, où le modèle peut choisir de délibérer en interne avant de produire sa réponse, et ce comportement de raisonnement est exposé via les paramètres reasoning et include_reasoning.
Cette combinaison d'une grande fenêtre de contexte, d'une sortie maximale longue et d'un raisonnement hybride convient aux travaux où le modèle a besoin d'espace pour réfléchir puis écrire longuement. Les cas d'usage typiques incluent l'analyse multi-étapes de documents longs, la génération de rapports structurés, le suivi d'instructions complexes, et les tâches où vous souhaitez inspecter ou contrôler la délibération interne du modèle. Comme seul le texte est accepté, ce n'est pas le bon choix pour des entrées image, audio ou autres entrées non textuelles.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle nousresearch/hermes-4-405b. Les paramètres de requête qu'il prend en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, temperature, top_k et top_p. Les paramètres reasoning et include_reasoning sont ceux spécifiques à son comportement de raisonnement hybride, tandis que les autres couvrent le contrôle standard d'échantillonnage, de longueur et de formatage de sortie.
Si votre tâche dépend d'une entrée non textuelle, ou de connaissances plus récentes que la date limite du 2024-08-31, un autre modèle pourrait mieux convenir. La liste des paramètres pris en charge n'inclut pas non plus l'appel d'outils ou de fonctions, donc les charges de travail qui l'exigent devraient chercher ailleurs. Pour le raisonnement et la génération de texte à contexte long, cependant, Hermes 4 405B est une option simple à appeler depuis du code client compatible OpenAI existant.
Comment appeler l’API Nous: Hermes 4 405B
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "nousresearch/hermes-4-405b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nousresearch/hermes-4-405b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_pCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 131 072
- Sortie max.
- 117 964
- Entrée
- text
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2024-08-31
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
Nous: Hermes 4 405B : questions fréquentes
- Combien coûte l’API Nous: Hermes 4 405B ?
- Nous: Hermes 4 405B coûte Entrée 3,50 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Nous: Hermes 4 405B ?
- Nous: Hermes 4 405B lit jusqu’à 131 072 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 117 964 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire Nous: Hermes 4 405B ?
- Nous: Hermes 4 405B accepte text et renvoie text. Il prend en charge la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler Nous: Hermes 4 405B depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "nousresearch/hermes-4-405b", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à Nous: Hermes 4 405B ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : Pareto 26.10, Pareto Latest, Relace: Relace Search. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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