Relace: Relace Search

Relace Search est un modèle de texte de Relace, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle relace/relace-search. Il appartient à la catégorie texte et est conçu autour de l'exploration de base de code plutôt que du chat général. Selon le fournisseur, le modèle utilise 4 à 12 outils view_file et grep en parallèle pour explorer une base de code et renvoyer les fichiers pertinents pour une demande utilisateur. Cela le place dans le domaine de la recherche d'information, mais avec une approche agentique plutôt que le schéma d'embedding et de recherche vectorielle utilisé par le RAG.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et d'une sortie maximale de 128 000 tokens, ce qui est suffisamment généreux pour contenir une grande quantité de matériel source en plus de la demande et laisser encore de la place pour une réponse substantielle. Les paramètres de requête pris en charge sont max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools et top_p. La présence de tools et tool_choice est cohérente avec sa conception pilotée par outils : le modèle est censé appeler view_file et grep dans le cadre de la production de sa réponse.

Les usages pratiques découlent de cette conception. Si vous construisez un assistant de codage, un agent qui répond à des questions sur un dépôt, ou un pipeline qui doit localiser les fichiers pertinents pour une demande de modification, Relace Search est destiné à ce travail. Au lieu d'embedder une base de code et d'espérer que la recherche par similarité fasse remonter les bons fragments, vous laissez le modèle décider quels fichiers ouvrir et quels motifs rechercher avec grep, puis renvoyer les fichiers pertinents. Il convient également aux flux de travail où une étape en aval a besoin d'une liste restreinte de fichiers plutôt que d'un patch finalisé, comme le triage, l'intégration dans un dépôt inconnu, ou la délimitation du périmètre avant une modification.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle relace/relace-search. Comme l'interface suit la forme des complétions de chat OpenAI, vous envoyez une requête avec le champ model défini sur cet identifiant et vos messages, et vous pouvez transmettre n'importe lequel des paramètres pris en charge : max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools et top_p. Si votre code existant cible déjà un point de terminaison compatible OpenAI, passer à ce modèle consiste en grande partie à changer la chaîne de modèle et, le cas échéant, à fournir des définitions d'outils.

Un point à peser est la portée. La description du fournisseur cadre le modèle autour de l'exploration de base de code avec view_file et grep, donc les tâches qui n'ont rien à voir avec la localisation de fichiers dans un dépôt seront peut-être mieux servies par un modèle de texte polyvalent. Si vous avez besoin d'entrées image ou audio, ce modèle ne les accepte pas, car l'entrée et la sortie sont uniquement du texte.