Nace.AI: Drex Max contre TypeSafe: Jev 1.14
Un comparatif côte à côte de Nace.AI: Drex Max (0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €)) et TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Nace.AI: Drex Max | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrée | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Lecture du cache | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 262 144 | 262 144 |
| Sortie max. | 235 929 | 235 929 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 21 oct. 2026 | 14 oct. 2026 |
Principales différences
- TypeSafe: Jev 1.14 est 30% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000210 $US avec Nace.AI: Drex Max et 0,000147 $US avec TypeSafe: Jev 1.14.
En détail
Nace.AI : Drex Max est un modèle de Nace.AI, et TypeSafe : Jev 1.14 provient de TypeSafe. Les deux sont conçus pour des tâches de décision, la catégorie que le fournisseur leur attribue, et les deux sont sortis en octobre 2026, Jev 1.14 arrivant une semaine avant Drex Max. Si vous acheminez déjà votre travail via une pile qui attend un modèle de décision plutôt qu'un modèle de chat, ces deux modèles occupent le même créneau, et le choix entre eux se résume aux quelques différences concrètes décrites ci-dessous plutôt qu'à une classe d'outil différente.
Sur les axes mesurés, les deux sont presque identiques. Tous deux acceptent du texte et des images en entrée et produisent des décisions en sortie, donc aucun ne vous offre une modalité que l'autre n'a pas. Tous deux exposent une fenêtre de contexte de 262144 tokens, soit le même chiffre, donc les documents longs, les grandes captures d'écran ou les historiques de conversation étendus tiennent tout aussi bien d'un côté que de l'autre. Aucun ne liste de paramètres pris en charge, et aucune capacité réservée aux outils, aux sorties structurées ou au raisonnement n'est enregistrée pour l'un ou l'autre modèle, donc la plomberie que vous écrivez pour l'un ressemblera beaucoup à celle de l'autre. La seule vraie séparation est le prix en entrée : Jev 1.14 est le moins cher des deux pour les tokens d'entrée. Le prix en sortie n'est pas significativement différent entre eux.
En pratique, cette différence de prix en entrée est le principal levier quand les deux semblent par ailleurs équivalents. Si votre pipeline envoie de gros volumes de texte ou beaucoup d'images au modèle et que le coût par appel vous importe, Jev 1.14 est l'option la plus sobre côté entrée. Si votre charge de travail est dominée par les tokens de sortie, ou par un mélange où le volume d'entrée est modeste, l'écart de prix se réduit à quelque chose de proche d'une égalité et vous pouvez décider sur d'autres critères, comme le comportement du fournisseur que vous avez déjà validé pour votre tâche de décision. Comme le prix de sortie n'est clairement plus bas d'aucun côté, il n'y a pas de raison forte de choisir Drex Max sur le seul critère du coût.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, puisque la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre requête sous la forme habituelle des complétions de chat, et définissez le champ model. Remplacez "nace-ai/drex-max" par "typesafe/jev-1.14", ou l'inverse, et rien d'autre dans le corps de la requête ne doit changer pour les fonctionnalités que les deux modèles partagent. Votre authentification, vos en-têtes, vos charges utiles d'images et la construction de vos prompts restent en place, ce qui fait d'un test A/B entre les deux une question de chaîne unique plutôt qu'une réécriture.
Il y a un argument pour Drex Max même si Jev 1.14 est moins cher en entrée : si vous avez déjà ajusté des prompts ou des harnais d'évaluation sur Drex Max et qu'ils se comportent comme vous l'attendez, passer à l'autre pour économiser des tokens d'entrée ne vaut peut-être pas l'effort de revalidation, surtout quand le coût de sortie et les capacités sont par ailleurs à peu près égaux. De même, si vous préférez le fournisseur Nace.AI pour des raisons opérationnelles que vous n'avez pas consignées ici, rester sur "nace-ai/drex-max" préserve cette relation. Sinon, pour les charges de travail de décision à forte composante d'entrée, "typesafe/jev-1.14" est la valeur par défaut la plus économique.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "nace-ai/drex-max" par "typesafe/jev-1.14" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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