Free Models Router contre Recursive: Flint (free)
Un comparatif côte à côte de Free Models Router (Gratuit) et Recursive: Flint (free) (Gratuit) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Free Models Router | Recursive: Flint (free) | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenRouter | Recursive |
| Fenêtre de contexte | 200 000 | 262 144 |
| Sortie max. | - | 235 929 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 1 févr. 2026 | 21 oct. 2026 |
Principales différences
- Recursive: Flint (free) lit 1.3× plus de contexte (262 144 tokens).
- Seul Free Models Router prend en charge la sortie JSON structurée.
En détail
Free Models Router est un modèle de texte d'OpenRouter, répertorié sous l'identifiant de modèle openrouter/free. Récursif : Flint (gratuit) est un modèle de texte de Recursive, répertorié sous l'identifiant de modèle recursive/flint-v1.0:free. Les deux sont des systèmes texte en entrée, texte en sortie, donc aucun n'est un générateur d'images ou un outil audio spécialisé, et les deux sont proposés comme entrées gratuites sur api14. Les deux fournisseurs sont des organisations différentes, donc les poids, les choix d'entraînement et le comportement de service derrière chaque modèle proviennent d'équipes distinctes, même si vous accédez aux deux via la même passerelle.
La différence la plus claire est le contexte. Flint a la fenêtre de contexte la plus grande à 262144 jetons, tandis que Free Models Router se situe à 200000 jetons, donc Flint vous donne plus de place pour les entrées longues. Les modalités diffèrent aussi : Free Models Router accepte les entrées texte et image, alors que Flint accepte uniquement le texte, donc si votre invite inclut une capture d'écran, un diagramme ou une page numérisée, Free Models Router est celui qui peut la prendre. Sur les paramètres, Free Models Router expose un ensemble plus large, incluant frequency_penalty, presence_penalty, min_p, repetition_penalty, top_k, reasoning_effort, tool_choice, structured_outputs et max_completion_tokens. Flint expose un ensemble plus restreint : include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs et top_p. L'indicateur de sortie structurée est listé uniquement pour Free Models Router, ce qui compte si vous avez besoin que le modèle se conforme à un schéma. Les deux listent la prise en charge des outils et du raisonnement, donc l'appel de fonctions et les contrôles de raisonnement sont disponibles des deux côtés. Les notes qualitatives ne marquent aucun des deux modèles comme moins cher, donc considérez-les comme à peu près au même prix, et consultez le tableau en direct pour les chiffres actuels.
Pour un développeur qui choisit entre les deux, commencez par le type d'entrée. Si votre tâche implique des images en plus du texte, Free Models Router est le choix pratique car Flint n'accepte pas du tout les entrées image. Si votre tâche est du texte pur et que l'entrée est très longue, comme un gros vidage de base de code, une longue transcription ou un grand ensemble de documents, la fenêtre de contexte plus grande de Flint est l'avantage. Si vous avez besoin de sorties structurées strictes, Free Models Router liste ce paramètre et Flint non, donc l'extraction ou la classification liée à un schéma penche vers Free Models Router. Si vous voulez un contrôle fin de l'échantillonnage via des pénalités, top_k ou min_p, Free Models Router offre là encore plus de réglages. Si vous voulez principalement une génération de texte simple avec raisonnement et appels d'outils et que vos entrées tiennent confortablement, l'un ou l'autre fonctionne, et le contexte supplémentaire de Flint peut vous permettre de sauter une étape de découpage.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "openrouter/free" par "recursive/flint-v1.0:free" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "recursive/flint-v1.0:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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