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Free Models Router

openrouter/free
TexteEntrée: text · imageOutilsRaisonnement200KAjouté le 1 févr. 2026

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Free Models Router en bref

  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
  • Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
  • Accepte des images en entrée (vision).

À propos de Free Models Router

Free Models Router est un modèle de texte d'OpenRouter. Plutôt qu'un modèle unique avec des poids fixes, il s'agit d'un routeur : lorsque vous envoyez une requête, il sélectionne au hasard des modèles gratuits parmi les modèles disponibles, en filtrant ceux qui peuvent traiter la requête. Le fournisseur le décrit comme le moyen le plus simple d'obtenir de l'inférence gratuite. Il est répertorié dans la catégorie texte et est identifié sur api14 par l'identifiant de modèle openrouter/free.

Le routeur accepte les entrées texte et image et renvoie une sortie texte, il peut donc traiter à la fois des invites en langage naturel et des invites contenant des images. Il offre une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, suffisamment grande pour de longs documents, des conversations étendues et des fichiers de code volumineux en une seule requête. La longueur maximale de sortie n'est pas précisée dans les détails du modèle, vous devez donc considérer la taille de sortie comme dépendante du modèle sous-jacent qui traite votre requête plutôt que comme un chiffre publié fixe.

Comme le routeur choisit au hasard parmi des modèles gratuits, les cas d'usage pratiques sont les tâches générales de texte et de vision que ces modèles couvrent. Vous pouvez l'utiliser pour le chat et les questions-réponses, le résumé de longues entrées qui tiennent dans la fenêtre de contexte, la rédaction et l'édition de texte, l'extraction de données structurées via des formats de réponse et des sorties structurées, et la création d'agents ou de workflows d'appel d'outils. L'entrée d'images étend cela à des tâches telles que la description d'images, la réponse à des questions sur des captures d'écran ou des diagrammes, et la combinaison d'un contexte visuel avec des instructions écrites. Il convient au prototypage, à l'expérimentation et aux charges de travail à faible enjeu où vous souhaitez de l'inférence sans vous engager sur un modèle spécifique.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openrouter/free. Les requêtes suivent la forme familière des complétions de chat, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes fonctionnent avec un changement d'URL de base et d'identifiant de modèle. Le routeur prend en charge un large ensemble de paramètres de requête : temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty et repetition_penalty pour le contrôle de l'échantillonnage ; max_tokens et max_completion_tokens pour la longueur de sortie ; stop pour les séquences d'arrêt ; seed pour la reproductibilité ; logprobs et top_logprobs pour le détail au niveau des tokens ; response_format et structured_outputs pour une sortie contrainte ; tools et tool_choice pour l'appel de fonctions ; et reasoning, reasoning_effort et include_reasoning pour les modèles qui exposent un comportement de raisonnement.

Une chose à garder à l'esprit est que le routeur sélectionne des modèles au hasard, donc le modèle exact derrière une requête peut varier d'un appel à l'autre. Cela rend le comportement moins prévisible que l'épinglage d'un modèle unique, et des paramètres tels que reasoning_effort ou les sorties structurées peuvent être honorés différemment selon le modèle choisi. Si vous avez besoin de sorties cohérentes, d'un comportement reproductible ou d'un ensemble de capacités spécifique, un modèle dédié est probablement plus adapté. Si vous voulez de l'inférence gratuite sur une gamme de tâches de texte et d'image et que vous pouvez accepter cette variabilité, openrouter/free est une option simple.

Comment appeler l’API Free Models Router

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openrouter/free".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openrouter/free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Paramètres pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Caractéristiques

Longueur de contexte
200 000
Entrée
text, image
Sortie
text

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Free Models Router : questions fréquentes

Combien coûte l’API Free Models Router ?
Free Models Router est gratuit (0 $ par token). Les variantes gratuites ont des limites de débit plus strictes chez le fournisseur : utilisez-les pour les tests et les faibles volumes.
Quelle est la fenêtre de contexte de Free Models Router ?
Free Models Router lit jusqu’à 200 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris.
Que peut faire Free Models Router ?
Free Models Router accepte text, image et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler Free Models Router depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openrouter/free", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à Free Models Router ?
Modèles Texte comparables à un prix similaire : Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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