Free Models Router contre XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
Un comparatif côte à côte de Free Models Router (Gratuit) et XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) (Gratuit) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Free Models Router | XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenRouter | XingChen |
| Fenêtre de contexte | 200 000 | 262 144 |
| Sortie max. | - | 235 929 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 1 févr. 2026 | 16 oct. 2026 |
Principales différences
- XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) lit 1.3× plus de contexte (262 144 tokens).
En détail
Free Models Router est un modèle de texte proposé par OpenRouter, et XingChen: Xing4.0 29B A4B (gratuit) est un modèle de texte de XingChen. Les deux sont répertoriés sur api14 dans le niveau gratuit, et tous deux sont accessibles via le même point de terminaison compatible OpenAI, donc le choix entre eux se résume à l'adéquation des capacités plutôt qu'à l'accès. Les deux fournisseurs sont des organisations différentes, et les identifiants de modèle le reflètent : openrouter/free route vers le pool gratuit d'OpenRouter, tandis que xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free pointe vers l'offre gratuite propre à XingChen.
La différence la plus claire est la longueur du contexte. Xing4.0 29B A4B prend en charge une fenêtre de contexte plus grande que Free Models Router, ce qui en fait le meilleur choix lorsque vous devez faire tenir de longs documents, de gros fichiers de code ou un historique de conversation étendu dans une seule requête. Free Models Router accepte à la fois les entrées texte et image, tandis que Xing4.0 29B A4B accepte uniquement le texte, donc toute tâche impliquant la lecture d'une capture d'écran, d'un diagramme ou d'une page numérisée doit passer par Free Models Router. Côté paramètres, les deux sont proches : tous deux exposent tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, seed et stop. Free Models Router liste en plus logprobs, top_logprobs, max_completion_tokens et reasoning_effort, ce qui compte si vous voulez des probabilités au niveau des tokens ou un contrôle plus fin sur l'effort de raisonnement dépensé par le modèle.
Pour le travail quotidien, choisissez en fonction de l'entrée dont vous disposez et de la longueur dont vous avez besoin. Si votre invite est uniquement textuelle et longue, Xing4.0 29B A4B vous donne plus de marge avant de devoir tronquer ou découper, ce qui signifie généralement moins d'allers-retours et un code plus simple. Si votre invite inclut une image, ou si vous avez besoin de logprobs pour la classification, le score de confiance ou le débogage, c'est Free Models Router qu'il faut appeler. L'appel d'outils et la sortie structurée sont disponibles sur les deux, donc un agent ou un flux de travail JSON-schema peut être construit sur l'un ou l'autre sans changer votre couche d'analyse. Lorsque la tâche est courte, uniquement textuelle et ne nécessite pas de probabilités, l'un ou l'autre modèle fera l'affaire, et le facteur décisif sera probablement celui qui se comporte le mieux sur vos invites particulières.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 est la même opération. Vous envoyez une requête au point de terminaison de complétions de chat compatible OpenAI avec votre clé api14, et la seule chose qui change entre les deux est le champ model. Définissez-le sur "openrouter/free" pour utiliser Free Models Router, ou sur "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" pour utiliser Xing4.0 29B A4B. Votre tableau messages, votre invite système, vos définitions d'outils et votre gestion des réponses restent identiques, donc vous pouvez changer de modèle avec une modification d'une ligne, ou router entre eux au moment de l'exécution selon que la requête contient une image ou dépasse un seuil de longueur que vous définissez.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "openrouter/free" par "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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