Relace: Relace Search contre SpaceXAI: Grok 4.20
Un comparatif côte à côte de Relace: Relace Search (3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €)) et SpaceXAI: Grok 4.20 (4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Relace | xAI |
| Entrée | 3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €) | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €) |
| Sortie | 10,50 $US / 1M jetons (≈ 9,35 €) | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,79 €) |
| Lecture du cache | - | 0,70 $US / 1M jetons (≈ 0,62 €) |
| Recherche web | - | 17,50 $US / 1K recherches (≈ 15,58 €) |
| Fenêtre de contexte | 256 000 | 2 000 000 |
| Sortie max. | 128 000 | 1 800 000 |
| Entrée | text | text, image, file |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 8 déc. 2025 | 31 mars 2026 |
Principales différences
- Relace: Relace Search est 20% moins cher sur les tokens d’entrée.
- SpaceXAI: Grok 4.20 est 17% moins cher sur les tokens de sortie.
- SpaceXAI: Grok 4.20 lit 7.8× plus de contexte (2 000 000 tokens).
- Seul SpaceXAI: Grok 4.20 prend en charge la sortie JSON structurée.
- Seul SpaceXAI: Grok 4.20 prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00875 $US avec Relace: Relace Search et 0,00875 $US avec SpaceXAI: Grok 4.20.
En détail
Relace : Relace Search est un modèle texte de Relace, publié le 2025-12-08. SpaceXAI : Grok 4.20 est un modèle texte de xAI, publié le 2026-03-31. Les deux sont servis comme modèles de chat texte entrant, texte sortant sur api14, donc du point de vue de l'appel, ils se ressemblent en surface. Les différences apparaissent dans la taille du contexte, la prise en charge des modalités et les paramètres de requête que chacun accepte.
Grok 4.20 a la fenêtre de contexte la plus grande, avec une marge importante, à 2 000 000 de tokens contre 256 000 pour Relace Search. Grok 4.20 accepte également des entrées image et fichier en plus du texte, tandis que Relace Search accepte uniquement le texte. En sortie, les deux renvoient uniquement du texte. Grok 4.20 prend en charge le raisonnement et les sorties structurées, et il expose des paramètres tels que include_reasoning, reasoning, logprobs et top_logprobs que Relace Search ne liste pas. Relace Search prend en charge un ensemble plus restreint : max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools et top_p. Les deux prennent en charge l'appel d'outils, donc ce n'est pas un facteur différenciant. Côté prix, Relace Search est l'option la moins chère pour l'entrée, tandis que Grok 4.20 est moins cher pour la sortie.
Pour la sélection pratique, choisissez Relace Search lorsque votre charge de travail est en texte brut, tient dans 256 000 tokens et que vous voulez contenir les coûts d'entrée, par exemple pour la classification en masse, l'extraction ou les invites de type recherche/récupération où vous envoyez beaucoup de contexte et obtenez une réponse courte. Choisissez Grok 4.20 lorsque vous avez besoin du contexte long, lorsque vous fournissez des images ou des fichiers, ou lorsque vous voulez des traces de raisonnement ou des sorties structurées. L'avantage de prix en sortie de Grok 4.20 compte aussi si vos réponses sont longues par rapport à vos invites, car c'est là que son tarif de sortie moins cher est rentable.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez une requête standard de complétions de chat et définissez le champ model. Pour utiliser Relace Search, définissez l'id du modèle sur "relace/relace-search". Pour utiliser Grok 4.20, définissez-le sur "x-ai/grok-4.20". Tout le reste dans le corps de votre requête reste identique, donc passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne. Gardez à l'esprit que les paramètres ne sont pas entièrement interchangeables : si vous envoyez des réglages reasoning ou logprobs à Relace Search, ou si vous comptez sur des parties de contenu image ou fichier, la requête ne se comportera pas comme sur Grok 4.20.
Il reste des cas où Relace Search est le meilleur choix même si Grok 4.20 est plus grand et plus riche en fonctionnalités. Si votre tâche est uniquement textuelle, tient dans 256 000 tokens et que vous envoyez bien plus d'entrée que vous n'en générez, la tarification d'entrée moins chère de Relace Search en fait le choix le plus économique. Il couvre aussi l'ensemble de paramètres courant, y compris tools et response_format, donc l'appel d'outils simple et les réponses de style JSON ne nécessitent pas Grok 4.20.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "relace/relace-search" par "x-ai/grok-4.20" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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