Relace: Relace Search contre SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Un comparatif côte à côte de Relace: Relace Search (3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €)) et SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Relace | xAI |
| Entrée | 3,50 $US / 1M jetons (≈ 3,12 €) | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €) |
| Sortie | 10,50 $US / 1M jetons (≈ 9,35 €) | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,79 €) |
| Lecture du cache | - | 0,70 $US / 1M jetons (≈ 0,62 €) |
| Recherche web | - | 17,50 $US / 1K recherches (≈ 15,58 €) |
| Fenêtre de contexte | 256 000 | 2 000 000 |
| Sortie max. | 128 000 | 1 800 000 |
| Entrée | text | text, image, file |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 8 déc. 2025 | 31 mars 2026 |
Principales différences
- Relace: Relace Search est 20% moins cher sur les tokens d’entrée.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent est 17% moins cher sur les tokens de sortie.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent lit 7.8× plus de contexte (2 000 000 tokens).
- Seul Relace: Relace Search prend en charge l’appel d’outils.
- Seul SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent prend en charge la sortie JSON structurée.
- Seul SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00875 $US avec Relace: Relace Search et 0,00875 $US avec SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
En détail
Relace : Relace Search est un modèle de texte de Relace, publié le 2025-12-08. SpaceXAI : Grok 4.20 Multi-Agent est un modèle de texte de xAI, publié le 2026-03-31. Les deux appartiennent à la catégorie texte et renvoient tous deux une sortie texte, donc en surface ils ressemblent à des frères dans un catalogue. Les différences apparaissent dès que l'on regarde le contexte, les modalités et les paramètres acceptés par chacun.
Grok 4.20 Multi-Agent dispose de la fenêtre de contexte la plus grande, à 2 000 000 de tokens, contre 256 000 pour Relace Search, c'est donc vers lui qu'il faut se tourner lorsqu'on doit traiter de très grandes entrées en un seul appel. Grok accepte aussi les entrées image et fichier en plus du texte, tandis que Relace Search fonctionne uniquement en texte entrant et texte sortant. Côté paramètres, Relace Search est le seul des deux à exposer tools et tool_choice, ce qui en fait le choix naturel pour l'appel de fonctions et les boucles d'agents qui doivent invoquer du code externe. Grok est le seul à exposer reasoning, reasoning_effort et include_reasoning, ainsi que structured_outputs, logprobs et top_logprobs. En bref, Relace Search penche vers l'usage d'outils, Grok penche vers le raisonnement, la sortie structurée et l'entrée multimodale.
Pour un développeur qui doit choisir entre les deux, c'est généralement la forme de la tâche qui tranche. Si vous construisez quelque chose qui doit appeler des fonctions, atteindre des API ou enchaîner des appels d'outils dans une seule requête, Relace Search est le choix évident car la prise en charge des outils fait partie de son jeu de paramètres. Si vous faites de l'analyse de longs documents, travaillez sur des images ou des fichiers, ou voulez que le modèle expose son raisonnement et produise du JSON strictement structuré, Grok 4.20 Multi-Agent couvre ces cas et Relace Search ne le fait pas. La fenêtre de 2 000 000 de tokens de Grok compte aussi lorsque votre prompt est un grand corpus plutôt qu'une courte instruction.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base d'api14, envoyez votre requête chat completions habituelle, et changez uniquement la chaîne d'identifiant du modèle. Utilisez "relace/relace-search" pour le modèle Relace et "x-ai/grok-4.20-multi-agent" pour le modèle Grok. Tout le reste dans le corps de votre requête, vos messages, votre temperature et votre max_tokens, reste en place. Cela signifie que vous pouvez basculer entre les deux en une seule ligne de code et comparer le comportement sur votre propre charge de travail sans réécrire votre intégration.
Le prix est le seul point où les deux se séparent plutôt que l'un domine. Relace Search est le moins cher des deux en entrée, tandis que Grok 4.20 Multi-Agent est le moins cher des deux en sortie. Si votre charge de travail est intensive en entrée, avec de longs prompts et des réponses courtes, Relace Search coûtera généralement moins. Si votre charge de travail est intensive en sortie, avec des prompts courts et de longues générations, Grok coûtera généralement moins. Consultez le tableau des prix en direct sur cette page pour les chiffres actuels avant de vous engager, car l'équilibre dépend de votre ratio entrée/sortie particulier.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "relace/relace-search" par "x-ai/grok-4.20-multi-agent" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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