Respan: Span-02 contre TypeSafe: Jev 1.14
Un comparatif côte à côte de Respan: Span-02 (0,04 $US / 1M jetons (≈ 0,03 €)) et TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Respan: Span-02 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Respan | TypeSafe |
| Entrée | 0,04 $US / 1M jetons (≈ 0,03 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 131 072 | 262 144 |
| Sortie max. | 117 964 | 235 929 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 16 oct. 2026 | 14 oct. 2026 |
Principales différences
- Respan: Span-02 est 76% moins cher sur les tokens d’entrée.
- TypeSafe: Jev 1.14 lit 2.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000035 $US avec Respan: Span-02 et 0,000147 $US avec TypeSafe: Jev 1.14.
En détail
Respan : Span-02 est un modèle de Respan, et TypeSafe : Jev 1.14 est un modèle de TypeSafe. Tous deux se situent dans la catégorie decisions, ce qui signifie que leur sortie n'est pas de la prose libre mais une décision, et tous deux sont sortis à quelques jours d'intervalle en octobre 2026, Jev 1.14 arrivant en premier et Span-02 suivant deux jours plus tard. Si vous choisissez entre eux, vous choisissez entre deux fournisseurs qui ciblent le même type de charge de travail plutôt que deux outils fondamentalement différents.
La différence la plus concrète est le contexte. Jev 1.14 accepte jusqu'à 262144 tokens, soit le double des 131072 tokens que Span-02 accepte, donc si votre prompt inclut de longs documents, de grandes arborescences de code ou un historique de conversation étendu, Jev 1.14 vous offre nettement plus de marge avant de devoir tronquer quoi que ce soit. Sur les modalités d'entrée, ils sont identiques : les deux prennent du texte et des images, et les deux renvoient des décisions comme unique type de sortie. Aucun des deux modèles ne liste de paramètres pris en charge, donc vous ne devez pas vous attendre à régler le comportement d'échantillonnage ou des réglages similaires via l'API pour l'un ou l'autre. La comparaison qualitative ne montre aucun modèle seul à proposer des outils, une sortie structurée ou du raisonnement, donc il n'y a ici aucune capacité que l'un possède et que l'autre n'a pas. Côté prix, Span-02 est le moins cher des deux pour l'entrée, tandis que le prix de sortie n'est pas significativement différent entre eux.
Pour la sélection pratique, commencez par l'exigence de contexte. Si votre tâche tient confortablement dans 131072 tokens et que le coût d'entrée compte pour vous, Span-02 est le choix par défaut raisonnable, puisqu'il est l'option d'entrée la moins chère et gère les mêmes entrées texte et image. Si vous travaillez régulièrement près de cette limite ou au-delà, ou si vous préférez ne pas consacrer du temps d'ingénierie à découper et résumer les entrées, Jev 1.14 est plus adapté car sa fenêtre plus grande supprime cette contrainte. Comme les deux émettent des décisions et qu'aucun n'expose de paramètres supplémentaires, la logique de décision de votre application n'a pas besoin de changer de forme entre eux ; seul le volume de contexte que vous pouvez transmettre diffère, ainsi que le prix d'entrée.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client OpenAI existant vers api14, vous conservez votre structure de requête habituelle, et vous définissez le champ model sur respan/span-02 ou typesafe/jev-1.14. Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne sur cet id de modèle, sans aucune autre modification de votre format de requête, de votre tableau de messages ou de votre traitement de la réponse. Cela rend peu coûteux le test des deux sur votre propre trafic plutôt qu'un engagement sur le papier.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "respan/span-02" par "typesafe/jev-1.14" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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