Respan: Span-02

Respan : Span-02 est un modèle de décision à poids ouverts de Respan. Il appartient à la catégorie des décisions, ce qui signifie que son rôle n'est pas d'écrire de la prose ou de tenir une conversation, mais de répondre à une question que vous définissez à propos d'un état donné. Respan l'a publié le 16 octobre 2026, et comme les poids sont ouverts, vous pouvez inspecter, auto-héberger ou affiner le modèle plutôt que de le traiter comme une boîte noire fermée.

Span-02 accepte du texte et des images en entrée et produit des décisions en sortie. Vous fournissez un état, qui peut combiner du matériel écrit et des images, ainsi que les questions auxquelles vous voulez qu'il réponde à propos de cet état. Le modèle choisit alors l'une de plusieurs options, ou résout autrement la question selon les choix que vous présentez. La fenêtre de contexte est de 131 072 tokens, et la sortie maximale est de 117 964 tokens, donc l'état que vous fournissez et la structure de décision que vous recevez en retour peuvent être volumineux. Aucun paramètre de requête n'est listé comme pris en charge au-delà des bases d'un appel compatible OpenAI.

Les usages pratiques découlent de cette forme. Partout où un système a besoin d'un choix borné plutôt que d'un texte libre, Span-02 convient : router une requête entrante vers l'une de plusieurs files d'attente, classer un document ou une capture d'écran dans une catégorie, approuver ou rejeter une soumission selon des critères que vous définissez, ou sélectionner l'action suivante dans un pipeline. Comme les images sont acceptées aux côtés du texte, l'état peut inclure des captures d'écran, des formulaires scannés, des diagrammes ou des photographies, ce qui convient aux flux de révision et de triage où les preuves sont en partie visuelles. Le contexte long vous permet de transmettre un matériel de fond substantiel, comme des politiques, des enregistrements antérieurs ou des documents complets, sans le découper au préalable.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "respan/span-02". Pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14, conservez votre structure habituelle de requête chat ou completion, et définissez le champ model sur cet id. La réponse revient au format standard, donc aucune couche d'analyse personnalisée n'est nécessaire. Les paramètres pris en charge ne sont pas énumérés pour ce modèle, donc tenez-vous-en aux champs courants et consultez la page du modèle en direct si vous avez besoin de quelque chose au-delà.

Une chose à peser avant de l'adopter : Span-02 produit des décisions, pas des explications ni du texte généré. Si votre application a besoin d'une réponse écrite, d'un résumé ou d'une conversation ouverte, un modèle de génération de texte général vous servira mieux. Span-02 est le bon choix lorsque la tâche peut être formulée comme un choix parmi des options que vous définissez, et lorsque l'état d'entrée est du texte, des images ou les deux.