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Perplexity: Decider Flash Latest
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Perplexity: Decider Flash Latest en bref
- Le prix d’entrée est inférieur de 76% à la médiane de 25 modèles Décisions.
- Fenêtre de contexte de 262 144 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,000035 $US.
À propos de Perplexity: Decider Flash Latest
Perplexity: Decider Flash Latest est un modèle de Perplexity qui appartient à la catégorie des décisions. Son identifiant de modèle sur api14 est ~perplexity/pplx-decider-flash-latest, et le nom reflète qu'il s'agit d'une cible mouvante : Perplexity le décrit comme un modèle qui redirige toujours vers le dernier modèle de la famille Decider Flash. Si vous pointez votre intégration vers cet identifiant, vous choisissez la famille plutôt qu'un instantané figé, et le modèle sous-jacent derrière l'identifiant peut changer au fur et à mesure que Perplexity met à jour la gamme. La date de publication du fournisseur indiquée pour cette entrée est le 2026-10-16.
Le modèle accepte du texte et des images en entrée et produit des décisions en sortie. Cette modalité de sortie est la caractéristique déterminante ici : ce n'est pas un modèle de chat ou de génération de texte général, il est conçu pour renvoyer une décision plutôt que de la prose. La fenêtre de contexte est de 262144 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des documents substantiels, de longs historiques de conversation ou plusieurs images accompagnées d'instructions dans une seule requête. La sortie maximale est indiquée à 235929 tokens.
Comme les entrées sont du texte et des images et que la sortie est une décision, les usages pratiques découlent de travaux de routage et de classification. Vous pouvez envoyer une requête qui combine un contexte écrit avec une ou plusieurs images et vous attendre à recevoir une décision en retour, ce qui convient aux flux de travail où quelque chose doit être choisi, approuvé, rejeté, routé ou signalé plutôt qu'expliqué. Les exemples incluent le triage des demandes entrantes, la sélection d'une catégorie ou d'une action pour un contenu, ou la prise de décision sur un cas qui inclut une capture d'écran ou un document scanné. La grande fenêtre de contexte signifie que vous pouvez fournir un matériel de fond volumineux sans le réduire au préalable, et la grande sortie maximale laisse de la place pour des décisions qui comportent une structure de support substantielle.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle ~perplexity/pplx-decider-flash-latest, de la même manière que vous appelleriez n'importe quel autre point de terminaison de style chat completions. Les paramètres pris en charge listés pour ce modèle constituent un ensemble vide, vous ne devez donc pas supposer que les contrôles d'échantillonnage, les définitions d'outils ou les options de format de réponse seront acceptés ou auront un effet. Envoyez votre contenu texte et image dans la requête et lisez la décision dans la réponse.
Il y a une mise en garde pratique à peser avant de construire dessus. Comme l'identifiant redirige toujours vers le dernier modèle de la famille Decider Flash, le comportement derrière le même identifiant de modèle peut évoluer avec le temps, ce qui compte si vous avez besoin d'une sortie reproductible pour l'évaluation ou les tests de régression. Si votre tâche nécessite du texte généré plutôt qu'une décision, ou si vous dépendez de paramètres de réglage que ce modèle ne liste pas comme pris en charge, un autre modèle sera probablement plus adapté.
Comment appeler l’API Perplexity: Decider Flash Latest
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "~perplexity/pplx-decider-flash-latest".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~perplexity/pplx-decider-flash-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Caractéristiques
- Longueur de contexte
- 262 144
- Sortie max.
- 235 929
- Entrée
- text, image
- Sortie
- decisions
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
Perplexity: Decider Flash Latest : questions fréquentes
- Combien coûte l’API Perplexity: Decider Flash Latest ?
- Perplexity: Decider Flash Latest coûte Entrée 0,04 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Perplexity: Decider Flash Latest ?
- Perplexity: Decider Flash Latest lit jusqu’à 262 144 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 235 929 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire Perplexity: Decider Flash Latest ?
- Perplexity: Decider Flash Latest accepte text, image et renvoie decisions.
- Comment appeler Perplexity: Decider Flash Latest depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "~perplexity/pplx-decider-flash-latest", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à Perplexity: Decider Flash Latest ?
- Modèles Décisions comparables à un prix similaire : Perplexity: Decider Flash V1.2, Respan: Span-02, Baseten: Mammoth 1 (free). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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