AionLabs: Aion-2.0

Aion-2.0 est un modèle de texte d'AionLabs, publié le 23 février 2026. C'est une variante de DeepSeek V3.2 qui a été optimisée pour le jeu de rôle immersif et la narration. AionLabs le présente comme particulièrement performant pour introduire de la tension, des crises et des conflits dans les histoires, ce qui est la qualité qui rend ses récits plus captivants. Si vous créez de la fiction interactive, du chat axé sur les personnages ou tout produit où l'élan narratif compte, c'est la vocation affichée de ce modèle.

Le modèle fonctionne uniquement avec du texte, en entrée comme en sortie, il n'accepte donc pas d'images ni d'audio et n'en génère pas. Il offre une fenêtre de contexte de 131 072 tokens, ce qui suffit pour contenir de longs historiques de conversation, des descriptions de scènes étendues ou des brouillons de plusieurs chapitres en une seule requête. La sortie maximale est de 32 768 tokens, une seule réponse peut donc constituer un texte substantiel plutôt qu'une courte réplique. Ces deux chiffres réunis sont la principale contrainte pratique à prendre en compte lorsque vous concevez des prompts et gérez l'état de la conversation.

En raison de cette combinaison, les cas d'usage naturels sont les longues sessions de jeu de rôle où le modèle doit se souvenir des scènes précédentes, la génération d'histoires qui nécessite une intrigue qui monte en puissance plutôt que de dériver, et les personnages interactifs qui doivent résister, créer des complications ou augmenter les enjeux au lieu d'être d'accord avec l'utilisateur. Ces mêmes caractéristiques conviennent aux applications de type maître de jeu, aux outils de narration ramifiée et aux assistants d'écriture qui aident les auteurs à rédiger des scènes chargées en conflits. Toute charge de travail purement factuelle d'extraction, de classification ou de réponses courtes et déterministes peut aussi être traitée par ce modèle, mais son comportement distinctif réside dans la narration et le dialogue.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "aion-labs/aion-2.0". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools et top_p. Cela signifie que vous pouvez contrôler l'échantillonnage avec temperature et top_p, limiter la longueur de la réponse avec max_tokens, demander une sortie structurée via response_format, et fournir au modèle des fonctions appelables avec tools et tool_choice. Les paramètres reasoning et include_reasoning vous permettent de gérer le comportement de raisonnement du modèle là où votre application en a besoin.

Gardez à l'esprit le plafond de sortie de 32 768 tokens lorsque vous demandez des continuations très longues, car une réponse ne peut pas le dépasser même si la fenêtre de contexte est plus grande. Le modèle est uniquement textuel, donc si votre application dépend d'entrées d'images ou d'audio, vous aurez besoin d'un modèle différent pour cette partie du pipeline. Dans le travail sur le texte, la raison sensée de choisir autre chose est lorsque votre tâche ne bénéficie pas de la tension narrative ou d'un long contexte, et qu'un modèle plus petit ou plus rapide vous servirait mieux.