Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 est un modèle de texte de niveau entreprise de Mistral, une version mise à jour de Mistral Medium 3. Mistral le positionne comme un modèle haute performance offrant des capacités de niveau frontière, et api14 l'expose sous l'identifiant de modèle mistralai/mistral-medium-3.1. Il appartient à la catégorie texte, il est donc conçu pour le travail linguistique plutôt que pour l'audio ou la vidéo, et la date de publication du fournisseur est le 13 août 2025.

Côté entrée, le modèle est multimodal : il accepte le texte, les images et les fichiers, et il renvoie du texte. Cette combinaison compte pour les développeurs qui doivent intégrer un document, une capture d'écran ou une page numérisée dans la même requête que leurs instructions. La fenêtre de contexte est de 131 072 tokens, et la sortie maximale est de 104 857 tokens, ce qui est suffisamment grand pour de longs documents générés plutôt que pour de simples réponses courtes. La date limite de connaissances est le 30 juin 2025, donc tout ce qui suit cette date doit provenir du prompt ou d'un appel d'outil. Les paramètres de requête pris en charge incluent temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools et tool_choice.

Ces capacités renvoient à quelques schémas pratiques. Les entrées de fichiers et d'images conviennent aux questions-réponses sur documents, à la revue de contrats ou de rapports, et à l'extraction depuis des PDF ou des diapositives lorsque la réponse doit être fondée sur le matériel fourni. Le contexte long permet de résumer ou de comparer plusieurs documents longs en un seul appel. L'appel d'outils et les sorties structurées en font un choix raisonnable pour les workflows d'agents et pour les pipelines où le modèle doit renvoyer du JSON qu'un autre service analyse. Les paramètres seed et de pénalité vous donnent un certain contrôle sur la reproductibilité et la répétition lorsque vous ajustez des prompts.

Via api14, vous l'appelez sur le point de terminaison chat completions compatible OpenAI, en passant l'identifiant de modèle mistralai/mistral-medium-3.1 avec vos messages. Comme la surface est compatible OpenAI, les SDK et clients existants fonctionnent avec un simple changement d'URL de base, et vous pouvez envoyer les paramètres listés ci-dessus : temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools et tool_choice. Cela signifie que les définitions d'outils et les schémas de sortie structurée peuvent être déclarés dans la requête plutôt qu'extraits du texte libre après coup.

La principale contrainte à garder en tête est la portée. La sortie est uniquement du texte, ce n'est donc pas le modèle pour la génération d'images ou d'audio, et ses connaissances sont figées au 30 juin 2025, ce qui signifie que les faits récents doivent figurer dans le prompt ou être récupérés via des outils. Si votre charge de travail nécessite une modalité que ce modèle n'émet pas, ou si vous avez besoin d'une option plus petite et plus rapide pour une classification simple, un autre modèle sur api14 conviendra mieux. Sinon, c'est un choix simple pour les tâches de texte et de documents qui bénéficient d'une grande fenêtre de contexte, d'entrées d'images et de fichiers, et de l'appel d'outils.