Anthropic: Claude Fable 5

Claude Fable 5 est un modèle de texte d'Anthropic, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle anthropic/claude-fable-5. Il est décrit comme un modèle de classe Mythos conçu pour le travail de connaissance autonome et le codage, et sa date de publication par le fournisseur est le 2026-06-09. Si vous hésitez entre plusieurs fournisseurs sur api14, il s'agit de l'entrée Anthropic dans la gamme Claude Fable, et il se situe dans la catégorie texte plutôt que dans une catégorie spécialisée d'image, d'audio ou d'embedding.

Le modèle accepte des entrées de texte, d'image et de fichier et renvoie une sortie texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des bases de code entières, de longs ensembles de documents ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête, et sa sortie maximale est de 128 000 tokens, de sorte que de longues réponses générées, des rapports ou des fichiers de code peuvent être produits en un seul appel. La prise en charge du raisonnement fait partie de la conception du modèle, et les paramètres de requête incluent reasoning, reasoning_effort, include_reasoning et verbosity, qui vous permettent de contrôler la quantité de raisonnement interne exposée ou demandée et le niveau de verbosité de la réponse.

Ces capacités correspondent à quelques schémas pratiques. Le travail sur contexte long, comme la revue d'un dépôt complet, le résumé ou l'extraction de données structurées à partir de grandes collections de documents, et la réponse à des questions sur de nombreux fichiers à la fois, s'accorde avec la fenêtre de 1 000 000 de tokens. Comme les entrées d'image et de fichier sont prises en charge aux côtés du texte, vous pouvez mélanger des captures d'écran, des diagrammes ou des documents dans le même prompt que des instructions écrites. L'utilisation d'outils et les sorties structurées en font un choix raisonnable pour les flux de travail de type agent et pour les pipelines qui ont besoin de réponses lisibles par machine plutôt que de prose libre, et les contrôles de raisonnement conviennent aux tâches où vous voulez que le modèle réfléchisse à un problème avant de répondre.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle anthropic/claude-fable-5, de sorte que les clients OpenAI SDK existants fonctionnent avec un simple changement d'URL de base. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Utilisez max_tokens ou max_completion_tokens pour plafonner la sortie, response_format ou structured_outputs lorsque vous avez besoin d'une forme définie, et tools avec tool_choice lorsque le modèle doit appeler des fonctions. Notez que la sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, un autre modèle est le bon choix.