OpenAI: GPT-5 Pro (batch)

GPT-5 Pro est le modèle le plus avancé d'OpenAI, et cette variante est servie en mode batch. OpenAI le décrit comme offrant des améliorations majeures en matière de raisonnement, de qualité du code et d'expérience utilisateur, et le positionne pour des tâches complexes qui nécessitent un raisonnement étape par étape et un fort suivi des instructions. La date de publication par le fournisseur est le 2025-10-06, et la date limite de connaissances est le 2024-09-30, donc tout ce qui suit cette date est en dehors de ce que le modèle a appris pendant l'entraînement.

Côté entrée, GPT-5 Pro accepte le texte, les images et les fichiers, et il produit uniquement du texte. La fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des bases de code ou des instructions en plusieurs parties dans une seule requête, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. Comme il accepte les images et les fichiers en plus du texte, vous pouvez envoyer des captures d'écran, des diagrammes ou des documents avec un prompt écrit plutôt que de tout convertir en texte brut au préalable.

Ces capacités indiquent un ensemble de cas d'usage assez spécifique. La combinaison d'une grande fenêtre de contexte et d'un raisonnement étape par étape convient à l'analyse de longs documents techniques, à la revue de modifications de code importantes et aux tâches où le modèle doit suivre une spécification détaillée à travers de nombreuses contraintes. L'entrée d'images et de fichiers le rend utilisable pour un travail qui part d'une capture d'écran, d'un PDF ou d'un fichier de données structurées, comme l'extraction d'informations, la comparaison de documents ou la réponse à des questions fondées sur du matériel joint. Le plafond de sortie de 128 000 tokens signifie aussi qu'il peut renvoyer de longs résultats en une seule réponse, ce qui aide pour rédiger de longs rapports, des migrations ou du code généré plutôt que des réponses courtes.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5-pro:batch". Les paramètres pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler l'effort de raisonnement que le modèle dépense, si le contenu de raisonnement est inclus dans la réponse, le nombre maximal de tokens de sortie et le format de réponse, y compris les sorties structurées. Vous pouvez aussi définir des outils et choisir comment le modèle les utilise, définir une graine pour la reproductibilité et ajuster la verbosité. Comme le point de terminaison est compatible OpenAI, les bibliothèques client OpenAI existantes et les formes de requête fonctionnent généralement en changeant uniquement l'URL de base et l'identifiant de modèle.

Le principal point à peser est qu'il s'agit de la variante batch, donc elle convient aux charges de travail qui tolèrent le traitement par lots plutôt que les appels interactifs sensibles à la latence. Si votre application a besoin de réponses immédiates à chaque requête, ou si la tâche est assez simple pour qu'un modèle plus petit la gère, un modèle non batch ou plus léger peut être plus adapté. La date limite de connaissances du 2024-09-30 mérite également d'être notée : pour les questions portant sur des événements postérieurs à cette date, vous devez fournir les informations pertinentes dans le prompt ou via des outils plutôt que de vous fier aux connaissances internes du modèle.