Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

Anthropic : Claude Haiku 4.5 (batch) est un modèle de génération de texte d'Anthropic, servi via api14 sous l'identifiant de modèle anthropic/claude-haiku-4.5:batch. Il appartient à la gamme Claude Haiku, qu'Anthropic décrit comme sa famille la plus rapide et la plus efficace, offrant une intelligence proche de l'état de l'art avec une latence inférieure à celle des modèles Claude plus grands. Le modèle a été publié par le fournisseur le 2025-10-15, et api14 l'expose via la même interface compatible OpenAI que le reste du catalogue.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et ne renvoie que du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et peut produire jusqu'à 64 000 tokens en sortie dans une seule réponse. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. Ce mélange couvre les contrôles d'échantillonnage habituels ainsi que l'appel d'outils, la sortie structurée et les options liées au raisonnement, ce qui vous permet de façonner à la fois le format et la longueur de ce qui est renvoyé.

Ces capacités correspondent à quelques tâches pratiques. Les grands ensembles de documents, les longues conversations et les bases de code tiennent confortablement dans la fenêtre de 200 000 tokens, donc la synthèse, l'extraction et la réponse aux questions sur des documents volumineux sont des usages pertinents. Comme les images et les fichiers sont acceptés en entrée, l'analyse de documents et de captures d'écran peut être traitée dans le même appel que l'invite textuelle. L'appel d'outils et les sorties structurées le rendent utilisable comme couche de décision dans des workflows d'agents ou comme composant qui renvoie du JSON pour des services en aval, et le plafond de sortie de 64 000 tokens permet des réponses générées plus longues plutôt que de courts extraits.

L'appeler via api14 fonctionne de la même manière que pour tout autre modèle de la plateforme : envoyez une requête au point de terminaison chat completions, ou utilisez le SDK OpenAI avec une URL de base pointant vers api14, et définissez le champ model sur anthropic/claude-haiku-4.5:batch. Incluez votre clé api14 dans l'en-tête Authorization en tant que jeton bearer. Les paramètres listés ci-dessus peuvent être transmis dans le corps de la requête ; tools et tool_choice activent l'appel de fonctions, response_format et structured_outputs contraignent la forme de la sortie, et temperature, top_p, top_k, stop et max_tokens contrôlent l'échantillonnage et la longueur.

La variante batch dans l'identifiant du modèle indique un traitement par lots plutôt que le chemin synchrone standard, donc vérifiez le workflow batch sur api14 avant de l'intégrer dans une boucle sensible à la latence. Pour les charges de travail qui nécessitent le raisonnement le plus puissant offert par Anthropic, un modèle Claude plus grand peut être plus adapté, tandis que Haiku 4.5 cible la vitesse et l'efficacité. La sortie est uniquement du texte, donc tout ce qui nécessite des images ou de l'audio générés requiert un modèle différent.