SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)

Grok 4.3 (batch) est un modèle de raisonnement de xAI, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle x-ai/grok-4.3:batch en tant que SpaceXAI: Grok 4.3 (batch). Il appartient à la catégorie texte et est proposé comme variante batch, ce qui signifie qu'il est destiné aux charges de travail qui peuvent être soumises et traitées ensemble plutôt qu'à une requête interactive à la fois. Le fournisseur le décrit comme un modèle de raisonnement adapté aux workflows agentiques, aux tâches de suivi d'instructions et aux applications qui nécessitent une grande exactitude factuelle.

Le modèle accepte des entrées texte, image et fichier et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, et la sortie maximale est de 900 000 tokens, donc des entrées très volumineuses et des générations très longues sont toutes deux possibles en un seul appel. En plus de la génération de texte standard, il expose des paramètres orientés raisonnement, ce qui vous permet de contrôler l'effort de raisonnement appliqué et de lire le contenu de raisonnement aux côtés de la réponse finale.

Ces capacités indiquent un ensemble d'usages assez spécifique. Comme il prend en entrée des images et des fichiers en plus du texte, il convient à l'analyse de documents et de médias mixtes lorsque le matériel source est long: contrats, rapports, transcriptions, journaux ou documents numérisés qui doivent être lus et analysés en une seule passe. Les limites importantes de contexte et de sortie en font un choix raisonnable pour les pipelines agentiques qui accumulent un état sur de nombreuses étapes, pour les tâches de suivi d'instructions avec des spécifications détaillées, et pour l'extraction structurée où la réponse doit revenir dans une forme définie. Le traitement par lots convient aux tâches qui ne sont pas sensibles à la latence, comme la classification en masse, la synthèse à grande échelle ou les exécutions d'évaluation sur de nombreux enregistrements.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle x-ai/grok-4.3:batch, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formes de requête fonctionnent avec une URL de base et un nom de modèle modifiés. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs et top_p. L'appel d'outils et les sorties structurées sont disponibles, ce qui vous permet d'intégrer le modèle dans des agents à appel de fonctions ou de forcer les réponses dans un schéma via response_format. Logprobs et top_logprobs sont pris en charge si vous avez besoin de probabilités au niveau des tokens, et seed ainsi que temperature et top_p vous donnent le contrôle de la reproductibilité et de l'échantillonnage.

Comme il s'agit de la variante batch, c'est le meilleur choix lorsque le débit importe plus que la latence par requête; si vous avez besoin de réponses interactives immédiates, une version non batch conviendrait généralement mieux. Ses entrées sont texte, image et fichier, et sa sortie est uniquement du texte, donc ce n'est pas le modèle pour générer des images, de l'audio ou d'autres médias. Si votre tâche est petite et simple, le contexte d'un million de tokens et les contrôles de raisonnement peuvent être plus que nécessaire, mais pour le travail à long contexte, utilisant des outils et structuré, les paramètres pris en charge couvrent la plupart de ce qu'un développeur rechercherait.