Anthropic: Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 est le modèle phare d'Anthropic, succédant à Claude Opus 5, et il est positionné pour le raisonnement exigeant, le codage et le travail agentique sur un horizon long. Anthropic est le fournisseur derrière la famille Claude, et cette version constitue leur niveau supérieur pour les tâches où la précision et la concentration soutenue importent plus que la vitesse brute. Il a été publié le 22 septembre 2026.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, ce qui signifie que vous pouvez envoyer de très gros documents, des fichiers sources équivalant à des dépôts entiers, ou de longs historiques de conversation dans une seule requête sans découpage. La sortie maximale est de 128 000 tokens, donc les réponses peuvent être longues, y compris des réécritures complètes de fichiers, des rapports à plusieurs sections, ou des traces de raisonnement étendues. Comme les fichiers et les images sont tous deux pris en charge en entrée aux côtés du texte, le modèle peut travailler sur des matériaux mixtes tels qu'une capture d'écran plus un document de spécification, ou un PDF plus un extrait de code pertinent.

Ces capacités ouvrent la voie à plusieurs usages pratiques. Les modifications en plusieurs étapes dans de grandes bases de code sont un cas naturel : avec un contexte d'un million de tokens, vous pouvez fournir les modules environnants et laisser le modèle planifier et appliquer des modifications coordonnées. Le travail agentique sur un horizon long convient également au modèle, puisqu'il prend en charge les outils et le choix d'outil, ce qui signifie qu'il peut appeler des fonctions ou des services externes sur de nombreux tours. La compréhension de documents et de fichiers, comme l'extraction de données structurées à partir d'enregistrements téléversés ou le résumé de longs rapports, découle de sa prise en charge des fichiers en entrée. Les tâches à forte intensité de raisonnement, de l'analyse à la planification, sont couvertes par les paramètres de raisonnement qu'il expose.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "anthropic/claude-opus-5.5" de la même manière que vous appelleriez n'importe quel autre point de terminaison de complétion de chat. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, et verbosity. Les sorties structurées et response_format sont utiles lorsque vous avez besoin de la réponse du modèle dans une forme spécifique, tandis que tools et tool_choice vous permettent de l'intégrer dans une boucle agentique. Si vous souhaitez contrôler la quantité de raisonnement interne qu'il produit, reasoning et reasoning_effort sont les paramètres à ajuster, et verbosity vous permet d'orienter la longueur de la réponse indépendamment du plafond de tokens de sortie.

Demandez-vous si un modèle frère plus petit ou moins cher conviendrait mieux lorsque votre tâche est courte et sensible à la latence, car un modèle phare avec un contexte d'un million de tokens et 128 000 tokens de sortie est conçu pour l'extrémité la plus difficile de la charge de travail. Pour la génération de texte simple, la classification, ou des appels d'outils simples, un modèle plus léger du même fournisseur peut suffire.