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OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
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OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 789% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,05 $US.
À propos de OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro est un modèle de texte d'OpenAI, publié le 9 juillet 2026. Il partage son modèle sous-jacent avec GPT-5.6 Sol, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. Si vous connaissez déjà la famille Sol, la différence pratique ici réside dans le mode de service plutôt que dans un modèle de base différent.
Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il ne renvoie que du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et peut produire jusqu'à 128 000 tokens en sortie, avec une date limite de connaissances au 16 février 2026. Les paramètres de requête pris en charge incluent max_tokens et max_completion_tokens pour la longueur de sortie, response_format et structured_outputs pour les réponses structurées, tools et tool_choice pour l'appel de fonctions, seed pour la reproductibilité, et les contrôles de raisonnement : reasoning, reasoning_effort, include_reasoning et verbosity.
Ces capacités orientent vers des travaux où l'entrée est volumineuse et le raisonnement difficile. Un contexte d'un million de tokens convient aux documents longs, aux bases de code entières ou aux entrées multi-fichiers qui nécessiteraient autrement un découpage, et l'entrée de fichiers plus d'images signifie que vous pouvez mélanger des PDF, des captures d'écran et des diagrammes dans la même requête. Les sorties structurées et l'appel d'outils le rendent utilisable comme étape de raisonnement au sein d'un agent ou d'un pipeline, où le modèle doit examiner du matériel, décider, puis émettre un résultat lisible par machine. Les contrôles de raisonnement vous permettent de régler l'ampleur de la délibération interne, ce qui compte lorsqu'une tâche est réellement difficile plutôt que routinière.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.6-sol-pro". Comme l'interface est compatible OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec une URL de base et un identifiant de modèle modifiés. Le corps de la requête accepte les paramètres listés ci-dessus : max_tokens ou max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, verbosity, et la famille de raisonnement (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning). Vous pouvez les combiner, par exemple un format de réponse structuré avec appel d'outils et un effort de raisonnement choisi.
Un point à peser est que le mode pro coûte bien plus que le mode Sol standard, il est donc préférable de le réserver aux tâches qui ont réellement besoin de la délibération supplémentaire. Pour un travail plus simple ou à fort volume, le GPT-5.6 Sol non-pro est le choix le plus naturel. Notez aussi que la sortie est uniquement du texte, donc toute génération d'image ou d'audio doit provenir d'un autre modèle.
Comment appeler l’API OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-5.6-sol-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.6-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 1 050 000
- Sortie max.
- 128 000
- Entrée
- file, image, text
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2026-02-16
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro ?
- OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro coûte Entrée 14,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro ?
- OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro lit jusqu’à 1 050 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 128 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro ?
- OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro accepte file, image, text et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-5.6-sol-pro", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : Meta: Muse Wonder, Anthropic: Claude Opus 5.5, OpenAI: GPT-5.6 Sol. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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