Cohere: North Mini Code (free)

Cohere : North Mini Code (gratuit) est un modèle de texte de Cohere, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle cohere/north-mini-code:free. Il est décrit comme le premier modèle de codage agentique de Cohere et les débuts de la famille North. Sur le plan architectural, il s'agit d'un modèle à mélange d'experts clairsemé avec 30B de paramètres au total et 3B actifs, ce qui signifie qu'une fraction seulement des poids est engagée par token. La date de publication du fournisseur est le 2026-06-17.

Le modèle accepte une entrée texte et renvoie une sortie texte, il convient donc aux pipelines texte uniquement plutôt qu'aux pipelines multimodaux. Sa fenêtre de contexte est de 256 000 tokens, et la sortie maximale est de 64 000 tokens. Cette combinaison d'un grand contexte et d'un large budget de sortie compte pour le travail de codage, où une requête peut porter un fichier long, un extrait de dépôt ou un ensemble d'instructions long, et où la réponse peut devoir être un fichier complet ou un plan en plusieurs étapes plutôt qu'une réponse courte. Les paramètres pris en charge incluent reasoning et include_reasoning, le modèle peut donc exposer un mode de raisonnement en plus de sa sortie normale.

Comme il est positionné comme un modèle de codage agentique, les cas d'usage naturels sont la génération de code, l'explication de code, la refactorisation et le débogage, et les tâches en plusieurs étapes où le modèle décide quoi faire ensuite. Les paramètres d'appel d'outils (tools et tool_choice) le rendent adapté aux boucles d'agents qui lisent des fichiers, exécutent des commandes ou interrogent des services externes, le modèle choisissant quand et comment appeler un outil. La grande fenêtre de contexte permet de travailler sur plusieurs fichiers ou un long historique de conversation sans troncature, et le plafond de sortie de 64 000 tokens autorise de longs artefacts générés. La prise en charge du raisonnement est utile pour les tâches où vous voulez que le raisonnement intermédiaire du modèle soit exposé, par exemple lors de l'audit de la façon dont un correctif a été dérivé.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle cohere/north-mini-code:free, ce qui signifie que les clients SDK OpenAI existants et les formes de requête fonctionnent avec seulement l'URL de base et le nom du modèle modifiés. Les paramètres de requête qu'il prend en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. En pratique, vous définissez temperature, top_p ou top_k pour contrôler l'échantillonnage, vous utilisez max_tokens pour borner la réponse, vous utilisez stop pour terminer la génération sur une séquence choisie, et vous utilisez seed pour un échantillonnage reproductible. Pour les flux agentiques, passez tools et tool_choice, et utilisez reasoning ou include_reasoning lorsque vous voulez que le contenu de raisonnement soit renvoyé.

Gardez l'entrée en texte uniquement, car aucune entrée image ou audio n'est prise en charge, et traitez la variante gratuite comme le point d'entrée pour l'évaluation plutôt que comme une garantie d'un débit particulier. Si votre tâche n'est pas orientée code ou agent, ou si vous avez besoin de modalités autres que le texte, un autre modèle sur api14 pourrait mieux convenir.