DeepSeek: DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3 0324 est un modèle de texte de DeepSeek, publié par le fournisseur le 24 mars 2025. Il s'agit de la dernière itération de la famille de modèles de chat phare de DeepSeek et il succède au modèle antérieur DeepSeek V3. Sous le capot, c'est un modèle de mélange d'experts de 685 milliards de paramètres, ce qui signifie que seule une partie du réseau est active pour un token donné, une conception qui permet à un grand modèle de servir du trafic de chat sans activer chaque paramètre à chaque requête. L'identifiant du modèle sur api14 est deepseek/deepseek-chat-v3-0324.

Le modèle prend du texte en entrée et produit du texte en sortie. Il accepte des invites textuelles et renvoie des complétions textuelles, et il ne prend pas d'images ni d'audio en entrée. La fenêtre de contexte est de 163 840 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des arborescences de code multi-fichiers ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête. La sortie maximale est de 115 200 tokens, les réponses peuvent donc être longues également. Sa date limite de connaissances est le 31 juillet 2024, ce qui signifie que les événements et informations postérieurs à cette date sortent du cadre de ce que le modèle a appris pendant l'entraînement.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble assez large d'usages pratiques. Le contexte long convient à l'analyse de documents, au résumé et aux questions-réponses sur des sources volumineuses, ainsi qu'à la revue de code ou à la refactorisation sur plusieurs fichiers à la fois. Comme le modèle prend en charge l'appel d'outils et les sorties structurées, il convient aussi aux flux de travail de type agent et aux pipelines où la réponse doit respecter un schéma plutôt que du texte libre. Le chat général, la rédaction et l'édition conviennent également, étant donné qu'il s'agit d'une famille de modèles de chat. Le plafond de sortie élevé aide pour les tâches qui produisent de longs artefacts, comme générer un rapport complet ou un fichier de code conséquent en une seule passe.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle deepseek/deepseek-chat-v3-0324, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement l'URL de base et la clé modifiées. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, logprobs, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p. Cela couvre les contrôles d'échantillonnage, les exécutions déterministes via seed, l'inspection des probabilités au niveau des tokens via logprobs et top_logprobs, et l'appel de fonctions ou la sortie contrainte par schéma via tools, tool_choice, response_format et structured_outputs.

Un point à peser est la modalité. Si votre tâche dépend d'images, d'audio ou d'autres entrées non textuelles, ce modèle ne peut pas le gérer, car il est uniquement textuel. La date limite de connaissances du 31 juillet 2024 mérite également d'être notée pour les questions sur des événements récents, où la récupération ou un modèle avec une date limite plus tardive peut mieux vous servir. Dans ces limites, c'est un choix simple pour le texte à contexte long et le travail piloté par outils.