OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

GPT-5.6 Luna Pro est un modèle de texte d'OpenAI, identifié sur api14 comme openai/gpt-5.6-luna-pro. Il partage son modèle sous-jacent avec GPT-5.6 Luna, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui est destiné à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. La date de publication par le fournisseur est le 9 juillet 2026, et la date limite de connaissance est le 16 février 2026.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, avec une sortie maximale de 128 000 tokens. Les paramètres de requête pris en charge incluent include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, et verbosity. Comme le mode reasoning fait partie de la façon dont cette variante est servie, les paramètres reasoning et reasoning_effort sont pertinents lorsque vous souhaitez orienter l'ampleur de la délibération appliquée par le modèle.

Ces capacités correspondent à des travaux où l'entrée est volumineuse et mixte. Un long contrat, un manuel technique, ou un dépôt de documentation peuvent être fournis avec des images ou des fichiers, et le modèle peut produire une réponse écrite en une seule passe plutôt que par découpage. L'appel d'outils et les sorties structurées conviennent aux pipelines où le modèle doit récupérer des données ou renvoyer du JSON que le code en aval analyse. Le paramètre seed est utile lorsque vous avez besoin d'un échantillonnage reproductible, et response_format donne un contrôle sur la forme du texte renvoyé. Les contrôles de reasoning sont utiles pour les tâches qui récompensent une analyse délibérée, comme la planification en plusieurs étapes, la revue de code, ou la réconciliation d'informations contradictoires dans un large ensemble de documents.

Pour appeler le modèle via api14, utilisez le point de terminaison chat completions compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle openai/gpt-5.6-luna-pro. Les bibliothèques clientes OpenAI existantes fonctionnent sans modification au-delà de l'URL de base et de la clé API. Envoyez des messages avec du contenu texte, image, ou fichier selon les besoins, et incluez l'un des paramètres pris en charge dans le corps de la requête. Si vous demandez une sortie de reasoning, le paramètre include_reasoning contrôle si ce contenu est renvoyé. Notez que le mode pro consomme bien plus que la variante Luna standard, il vaut donc la peine de le réserver aux requêtes qui ont réellement besoin de la délibération supplémentaire. Pour un trafic plus léger ou à fort volume, le modèle GPT-5.6 Luna standard avec reasoning.mode laissé à sa valeur par défaut est le choix le plus économique.