Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Google : Gemini 3.1 Pro Preview est un modèle de raisonnement de pointe de Google, proposé en version preview. Il appartient à la catégorie texte et repose sur la base multimodale de Google, le fournisseur le décrivant comme offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans les workflows complexes. La date de publication par le fournisseur est le 2026-02-19.

Le modèle accepte l'audio, les fichiers, les images, le texte et la vidéo en entrée, et produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, et la sortie maximale est de 65 536 tokens. Le raisonnement fait partie du comportement du modèle plutôt que d'un mode séparé, et les paramètres pris en charge incluent reasoning, reasoning_effort et include_reasoning, qui vous permettent de contrôler ou d'exposer ce raisonnement dans vos requêtes.

Ces capacités correspondent à quelques schémas pratiques. Des documents longs, des enregistrements, des images et des vidéos peuvent être envoyés ensemble dans une seule requête, de sorte que des tâches comme résumer une réunion enregistrée avec son diaporama, extraire des données structurées à partir de fichiers numérisés, ou répondre à des questions sur une grande base de code correspondent aux modalités d'entrée et à la fenêtre de contexte. Parce que le modèle est positionné autour de l'ingénierie logicielle et de la fiabilité agentique, il convient également aux assistants de codage, aux workflows multi-étapes pilotés par des outils, et aux pipelines où un modèle doit appeler des outils de manière répétée et rester sur la tâche. Les sorties structurées et response_format en font un choix raisonnable lorsque les systèmes en aval ont besoin d'un texte prévisible et analysable plutôt que d'une prose libre.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "google/gemini-3.1-pro-preview". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. Tools et tool_choice couvrent l'appel de fonctions, response_format et structured_outputs couvrent les formes de sortie contraintes, et seed, temperature, top_p et stop vous donnent le contrôle sur l'échantillonnage et sur le point où la génération se termine.

Gardez le plafond de sortie à l'esprit : 65 536 tokens est la sortie maximale, donc les réponses uniques très volumineuses doivent être découpées ou diffusées en streaming sur plusieurs appels. Le modèle est une version preview, ce qui mérite d'être noté si vous dépendez d'une stabilité à long terme. Si votre tâche est de la génération de texte simple sans entrées audio, image, vidéo ou fichier, un modèle texte uniquement plus simple peut suffire, et si vous n'avez pas besoin de contrôles de raisonnement ni d'utilisation d'outils, ces paramètres n'apportent rien à votre intégration.