Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google : Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est un modèle de texte de Google, proposé comme variante preview de Gemini 3.1 Pro. Son trait distinctif est une modification du comportement de sélection des outils : le modèle est ajusté pour éviter de surutiliser un outil bash généraliste lorsque des options tierces plus efficaces sont disponibles. Le fournisseur l'a publié le 2026-02-25, et il se situe dans la catégorie texte sur api14.

Le modèle accepte des entrées texte, audio, image, vidéo et fichier, et il renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, avec une sortie maximale de 65 536 tokens. Le comportement de raisonnement est exposé via les paramètres reasoning, reasoning_effort et include_reasoning, ce qui vous permet de contrôler l'ampleur de la délibération interne appliquée par le modèle et si ce raisonnement est remonté dans la réponse.

Ces capacités renvoient à quelques schémas pratiques. La très grande fenêtre de contexte convient au travail sur de longs documents, transcriptions ou entrées multi fichiers, et le mélange de modalités d'entrée signifie que vous pouvez transmettre de l'audio, des images, de la vidéo ou des fichiers aux côtés d'instructions textuelles sans étape de prétraitement séparée. Comme la sélection des outils est au cœur de cette variante, elle convient aux workflows agentiques où le modèle doit choisir parmi plusieurs outils, en particulier lorsqu'un outil bash généraliste tend à dominer dans d'autres configurations. Les sorties structurées et la prise en charge du raisonnement la rendent également pertinente pour les tâches d'extraction et d'analyse où vous souhaitez une forme de réponse prévisible.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle google/gemini-3.1-pro-preview-customtools. Les requêtes prennent en charge include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. Si vous voulez un agent doté d'outils, passez tools et tool_choice ; si vous voulez un échantillonnage quasi déterministe, utilisez seed et temperature. Pour des données structurées, utilisez response_format ou structured_outputs. Les entrées longues méritent d'être vérifiées par rapport au contexte de 1 048 576 tokens et au plafond de sortie de 65 536 tokens.

Gardez à l'esprit qu'il s'agit d'une build preview et d'une variante spécialisée, il vaut donc la peine de la tester avec votre propre ensemble d'outils plutôt que de supposer que le réglage de sélection des outils correspond à votre configuration. La sortie est uniquement textuelle, donc tout ce qui nécessite des images, de l'audio ou de la vidéo générés exigerait un modèle différent. Si votre travail n'implique pas de sélection d'outils, une version Gemini généraliste peut être plus simple, car le comportement custom tools est la principale raison de choisir celui-ci.