Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google : Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle de texte de Google, publié le 21 juillet 2026. Google le positionne comme un modèle à haut rendement doté de capacités agentiques améliorées, et le décrit comme adapté aux sous-agents qui exécutent des tâches ciblées au sein de workflows multi-agents complexes. Il appartient à la catégorie texte sur api14 et s'adresse aux développeurs qui ont besoin d'un modèle performant pour des tâches bien délimitées plutôt que d'un modèle phare polyvalent.

Le modèle accepte le texte, l'image, la vidéo, les fichiers et l'audio en entrée, et produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, et la sortie maximale est de 65 536 tokens. Cette combinaison signifie que vous pouvez envoyer des entrées très volumineuses, y compris de longs documents ou des médias accompagnés de texte, et recevoir malgré tout une réponse textuelle substantielle en un seul appel. Les paramètres de requête pris en charge incluent temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort et include_reasoning.

Ces capacités suggèrent quelques schémas pratiques. Avec tools et tool_choice disponibles, le modèle peut piloter l'appel de fonctions et agir comme un sous-agent qui prend en charge une tâche étroite au sein d'une orchestration plus vaste, ce qui correspond à la description de Google. Les sorties structurées et response_format en font un choix raisonnable pour l'extraction, la classification et d'autres tâches où vous avez besoin d'une réponse sous une forme fixe. La grande fenêtre de contexte convient aux questions-réponses sur de longs documents, au résumé et à l'analyse, et les modalités d'entrée mixtes vous permettent d'inclure des images, de l'audio, de la vidéo ou des fichiers dans la même requête lorsqu'une tâche dépend de plus que du texte. Les paramètres de raisonnement vous offrent un moyen d'arbitrer entre délibération et latence pour des tâches de difficulté variable.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "google/gemini-3.5-flash-lite". Comme l'interface suit le schéma OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et définir cet identifiant, puis transmettre les paramètres listés ci-dessus dans le corps de la requête. Le même identifiant fonctionne pour les requêtes de type chat completions, et les paramètres pris en charge couvrent les contrôles d'échantillonnage habituels ainsi que les tools, les sorties structurées et les options de raisonnement.

Gardez à l'esprit le plafond de sortie : les réponses sont limitées à 65 536 tokens, donc les tâches qui nécessitent une seule réponse beaucoup plus longue peuvent exiger un autre modèle. Le modèle est également texte uniquement côté sortie, donc tout ce qui nécessite des images, de l'audio ou de la vidéo générés sort du cadre de ce qu'il renvoie. Pour un travail large plutôt que ciblé, ou qui nécessite des modalités de sortie au-delà du texte, un autre modèle sur api14 peut être le meilleur choix.