Z.ai: GLM 4.5

Z.ai : GLM 4.5 est un modèle texte de Z.ai, publié par le fournisseur le 2025-07-25. Il est décrit comme le dernier modèle fondation phare de Z.ai, conçu spécialement pour les applications basées sur des agents, et il utilise une architecture Mixture of Experts (MoE). Si vous choisissez un modèle texte polyvalent pour une application qui doit planifier, appeler des outils et produire de longues réponses, c'est le modèle que Z.ai positionne au sommet de sa gamme.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie, ce qui le rend adapté aux charges de travail standard de type chat et complétion. Il prend en charge une longueur de contexte allant jusqu'à 131072 tokens, soit environ 128k, et une sortie maximale de 98304 tokens. Sa date limite de connaissances est le 2024-12-31, donc tout ce qui est postérieur à cette date sort du cadre de ce sur quoi le modèle a été entraîné. La combinaison d'une grande fenêtre de contexte et d'un important budget de sortie signifie que vous pouvez lui fournir de longs documents, des transcriptions ou des résultats d'outils tout en gardant de la place pour une réponse substantielle.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Les flux de travail de type agent sont le cas d'usage le plus évident, puisque le modèle a été conçu spécialement pour cela et prend en charge l'appel d'outils, ce qui lui permet de décider quand invoquer une fonction et comment utiliser le résultat. Le travail sur de longs documents en est un autre : résumer, extraire des données structurées ou répondre à des questions sur des entrées qui ne tiendraient pas dans un contexte plus petit. Comme il accepte un paramètre response_format, il peut aussi être utilisé pour des tâches où vous avez besoin que la sortie soit structurée d'une manière particulière, par exemple du JSON pour un traitement en aval. La prise en charge du raisonnement le rend adapté aux problèmes qui bénéficient d'une réflexion étape par étape avant la réponse finale.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "z-ai/glm-4.5". Les paramètres de requête qu'il prend en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler l'échantillonnage avec temperature, top_p et top_k, limiter la longueur de la réponse avec max_tokens, activer ou inspecter le raisonnement avec les options reasoning et include_reasoning, définir des fonctions appelables avec tools et tool_choice, et contraindre la forme de la sortie avec response_format.

Une chose à garder à l'esprit est que le modèle est uniquement textuel. Il n'accepte pas les images ni l'audio, donc si votre entrée en contient, vous avez besoin d'un autre modèle ou d'une étape de prétraitement. La date limite de connaissances du 2024-12-31 signifie également qu'il ne connaîtra pas les événements postérieurs à cette date, sauf si vous fournissez l'information dans le prompt. Pour des tâches simples et à faible latence où aucune des fonctionnalités de raisonnement ou d'outils n'est nécessaire, un modèle plus petit peut être plus adapté.