Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Google : Gemini 3.5 Flash (batch) est un modèle de texte de Google, proposé via api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-3.5-flash:batch. Il appartient à la gamme Gemini 3.5 Flash, que Google décrit comme son modèle multimodal à haut rendement, positionné pour offrir un codage et un raisonnement proches du niveau Pro à un coût et une vitesse de gamme Flash. La variante batch est le même modèle exposé pour un usage de type batch sur api14, donc le fournisseur sous-jacent et le comportement sont ceux de Google et non d'un tiers.

Le modèle accepte le texte, l'image, la vidéo, les fichiers et l'audio en entrée, et renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de très longs documents, de longues transcriptions ou des historiques d'agents étendus dans une seule requête. La sortie maximale est de 65 536 tokens, et la date de coupure des connaissances est le 2025-01-01. Comme l'entrée est multimodale mais que la sortie est du texte, il convient aux tâches où vous fournissez un matériel riche en entrée et attendez en sortie des réponses écrites, des résumés, du code ou des données structurées.

Cette combinaison oriente vers un ensemble d'usages assez spécifique. Un contexte long associé à une entrée mixte convient à l'analyse de documents et de bases de code, où vous collez ou téléversez de gros fichiers et demandez des explications, des refactorisations ou des revues. La prise en charge des entrées vidéo et audio permet des flux de type transcription, la synthèse de réunions ou de cours, et la réponse à des questions sur du matériel enregistré. La description du fournisseur met l'accent sur la compétence en codage et l'exécution agentique parallèle, donc les pipelines pilotés par outils, les agents multi étapes et le traitement par lots de nombreuses requêtes similaires sont des cas d'usage naturels. Les sorties structurées et response_format le rendent également raisonnable pour les tâches d'extraction où le code en aval a besoin de formes prévisibles.

Pour l'appeler via api14, utilisez l'interface de complétions de chat compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle google/gemini-3.5-flash:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler l'échantillonnage avec temperature et top_p, limiter la longueur avec max_tokens, contraindre la sortie avec response_format ou structured_outputs, et configurer l'appel de fonctions avec tools et tool_choice. Les paramètres liés au raisonnement vous permettent de décider si le contenu de raisonnement est renvoyé et combien d'effort le modèle y consacre, et seed plus stop vous donnent la reproductibilité et des points de troncature propres.

Il y a quelques points à peser avant de vous engager. La sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images, d'audio ou de vidéo générés, ce modèle ne les produira pas. La date de coupure des connaissances est le 2025-01-01, donc tout ce qui est postérieur à cette date doit provenir de votre prompt ou des outils que vous attachez. Si votre charge de travail est petite, interactive et sensible à la latence plutôt qu'orientée batch, un point de terminaison Gemini 3.5 Flash non batch peut être plus adapté, et si vous avez besoin de l'écosystème d'un autre fournisseur ou d'un modèle avec une empreinte plus réduite, il vaut la peine de comparer les alternatives avant de standardiser sur celui-ci.