OpenAI: GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini est un modèle de texte d'OpenAI, positionné comme un membre plus rapide et plus efficace de la famille GPT-5.4. Il apporte les capacités essentielles de GPT-5.4 aux charges de travail où le débit compte, ce qui en fait un choix par défaut raisonnable lorsque vous souhaitez un comportement de type GPT-5.4 sans la latence ni le profil de capacité du modèle plus grand. Il a été publié par le fournisseur le 2026-03-17, et sa date limite de connaissances est le 2025-08-31.

Le modèle accepte des entrées texte, image et fichier, et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, avec une sortie maximale de 128 000 tokens, de sorte que de longs documents, de grandes bases de code ou des historiques de conversation étendus peuvent être traités en une seule requête. Le fournisseur décrit de bonnes performances en raisonnement et en codage, et le modèle expose des contrôles de raisonnement, ce qui signifie que vous pouvez ajuster l'effort de raisonnement interne appliqué plutôt que de le traiter comme une boîte noire fixe.

Ces capacités indiquent un ensemble assez large d'usages pratiques. L'analyse de documents et de fichiers fonctionne bien étant donné la combinaison d'entrée de fichier et d'un grand contexte : contrats, rapports, journaux ou documents de recherche peuvent être transmis puis résumés ou interrogés. L'entrée d'image prend en charge des tâches telles que la lecture de captures d'écran, de diagrammes ou de pages numérisées accompagnées d'instructions textuelles. L'assistance au codage, l'extraction de données structurées et le raisonnement en plusieurs étapes sur de longues entrées sont tous des cas d'usage naturels, et les paramètres reasoning effort et verbosity vous permettent d'arbitrer entre profondeur et vitesse selon la tâche.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.4-mini". Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent généralement avec un simple changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez plafonner la longueur de sortie, demander un échantillonnage déterministe avec seed, imposer une sortie de style JSON via response_format ou structured_outputs, définir l'appel de fonctions avec tools et tool_choice, et contrôler explicitement le raisonnement et la verbosité.

Il n'y a pas de limitation déclarée au-delà de la frontière de modalité : la sortie est uniquement textuelle, donc la génération d'images ou d'audio est hors périmètre. Si votre charge de travail dépend d'une sortie non textuelle, un autre modèle est nécessaire. Sinon, GPT-5.4 Mini est un choix judicieux lorsque vous souhaitez un grand contexte, la compréhension des images et des fichiers, l'utilisation d'outils et un raisonnement configurable dans un seul modèle.