Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Google : Gemini 3.7 Flash (batch) est un modèle de texte multimodal de Google, proposé via api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-3.7-flash:batch. Il appartient à la gamme Gemini 3.7 Flash, que Google décrit comme conçue pour les flux de travail agentiques rapides, le codage et le raisonnement complexe en plusieurs étapes. La variante batch est le même modèle exposé pour un usage de type batch plutôt que pour des schémas de requêtes interactives.

Le modèle accepte des entrées texte, image, vidéo, fichier et audio, et ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons, avec une sortie maximale de 65 536 jetons. Cette combinaison d'un budget d'entrée très important et d'un plafond de sortie substantiel signifie que vous pouvez transmettre de longs documents, des médias ou des entrées en plusieurs parties dans une seule requête et obtenir en retour une réponse structurée de bonne longueur. Le comportement de raisonnement est exposé via des paramètres plutôt que fixé, ce qui vous permet de décider de l'ampleur de la délibération interne effectuée par le modèle.

Les usages pratiques découlent de ces capacités. Un contexte long associé à des modalités d'entrée mixtes convient à l'analyse de documents et de médias, par exemple pour résumer ou extraire des données structurées à partir de longs rapports, transcriptions ou enregistrements. Les tâches de codage correspondent à l'accent annoncé sur les flux de travail agentiques, en particulier lorsque le modèle doit lire plusieurs fichiers ou une base de code volumineuse avant de répondre. Le raisonnement en plusieurs étapes sur de grandes entrées est un autre cas adapté, par exemple les réponses à des questions de type recherche qui doivent concilier de nombreuses sources. Comme la sortie est uniquement textuelle, le modèle est un bon choix lorsque vous avez besoin de réponses écrites, de JSON structuré ou d'appels d'outils plutôt que de médias générés.

Pour l'appeler via api14, utilisez le point de terminaison compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle google/gemini-3.7-flash:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice et tools. En pratique, cela signifie que vous pouvez limiter la longueur de sortie avec max_tokens, contrôler la profondeur de raisonnement avec reasoning_effort ou les paramètres reasoning, demander une sortie structurée via response_format ou structured_outputs, rendre l'échantillonnage plus reproductible avec seed, définir des séquences d'arrêt et configurer l'appel de fonctions avec tools et tool_choice.

Un point à prendre en compte est l'orientation batch induite par l'identifiant de modèle. Si votre application nécessite des réponses interactives à faible latence, une variante non batch du même modèle peut être plus adaptée, car les paramètres et les modalités sont ici identiques par ailleurs. Notez également que la sortie est uniquement textuelle, donc toute tâche nécessitant des images, de l'audio ou de la vidéo générés requiert un modèle différent. Le plafond de sortie de 65 536 jetons est généreux mais fini, donc de très grandes réponses uniques peuvent devoir être réparties sur plusieurs appels.