OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

GPT-5.1-Codex-Mini est un modèle texte d'OpenAI, publié le 13 novembre 2025. C'est une version plus petite et plus rapide de GPT-5.1-Codex, positionnée au sein de la famille GPT-5.1 de modèles axés sur le code. La description du fournisseur le présente comme le petit frère du modèle Codex complet, ce qui est l'élément principal à garder en tête lorsqu'on hésite entre les deux.

Le modèle accepte des entrées image et texte et renvoie une sortie texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et d'une sortie maximale de 128 000 tokens, ce qui lui permet de traiter de très grandes entrées (fichiers source longs, fichiers multiples ou transcriptions étendues) tout en produisant des réponses substantielles. Les paramètres de requête pris en charge incluent les contrôles de raisonnement (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools et verbosity.

Ces capacités orientent vers un travail centré sur le code : lire et raisonner sur de grands dépôts ou de longs fichiers, générer ou refactoriser du code, répondre à des questions sur une base de code existante et traiter des tâches où une image fait partie de l'entrée, comme une capture d'écran d'interface, un diagramme ou une erreur. Comme tools et tool_choice sont pris en charge, il peut aussi piloter l'appel de fonctions et des flux de travail de type agent, et structured_outputs avec response_format le rendent adapté lorsque vous avez besoin de réponses dans un schéma fixe plutôt qu'en texte libre. Les paramètres de raisonnement vous permettent d'échanger de la latence contre une résolution de problème plus réfléchie sur les tâches difficiles.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.1-codex-mini". Comme le point de terminaison suit le format des complétions de chat d'OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un simple changement d'URL de base et de clé. Dans la requête, vous pouvez définir n'importe lequel des paramètres pris en charge listés ci-dessus, notamment tools et tool_choice pour l'appel de fonctions, response_format ou structured_outputs pour une sortie contrainte par un schéma, seed pour un échantillonnage plus reproductible, et reasoning_effort ou verbosity pour orienter la quantité de raisonnement interne et le niveau de détail de la sortie.

Le principal compromis est qu'il s'agit de la variante mini : elle est conçue pour être plus petite et plus rapide que GPT-5.1-Codex, donc pour les tâches de code ou de raisonnement les plus exigeantes, le modèle complet peut être plus adapté, tandis que la version mini convient aux travaux à fort volume ou sensibles à la latence. Il produit également uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, ce modèle n'est pas le bon choix.