Mistral: Ministral 3 8B 2512

Mistral : Ministral 3 8B 2512 est un modèle de génération de texte de Mistral, faisant partie de la famille Ministral 3. Il est décrit par le fournisseur comme un modèle équilibré au sein de cette famille : un petit modèle de langage puissant et efficace. Il a été publié par le fournisseur le 2 décembre 2025. Il appartient à la catégorie texte et s'adresse aux développeurs qui souhaitent un modèle compact plutôt qu'un grand modèle.

Le modèle accepte du texte et des images en entrée et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 262144 tokens, et sa sortie maximale est de 209715 tokens. Cette combinaison d'un très grand contexte et d'un large budget de sortie signifie que vous pouvez fournir de longs documents, du contenu image accompagné de texte, tout en laissant amplement de place au modèle pour produire une réponse substantielle. Les paramètres de requête pris en charge incluent frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p.

Comme il prend à la fois du texte et des images, le modèle convient aux tâches qui mélangent les deux. Vous pouvez transmettre une capture d'écran, un diagramme ou une page numérisée accompagné d'une question à son sujet et obtenir une réponse textuelle. Le grand contexte prend en charge le résumé de longs documents, les questions-réponses sur des sources volumineuses et les conversations multi tours comportant beaucoup d'historique. Étant donné que tools et tool_choice sont pris en charge, il peut également piloter des workflows d'appel de fonctions, et structured_outputs ainsi que response_format vous permettent de demander des résultats lisibles par machine plutôt que de la prose libre.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "mistralai/ministral-8b-2512". Pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14 et passez cet identifiant dans le champ model, et la forme de la requête reste identique à celle de tout autre appel de complétion de chat. Vous pouvez envoyer du texte ou du texte avec des images, et définir l'un des paramètres listés ci-dessus. Des exécutions déterministes sont possibles avec seed, le comportement d'échantillonnage est contrôlé par temperature et top_p, les pénalités façonnent la répétition, les séquences stop coupent la génération, et les paramètres tools activent l'appel de fonctions.

Il convient de noter le plafond de sortie de 209715 tokens et le contexte de 262144 tokens lors de la planification de générations longues, car une tâche qui nécessite plus que cela en un seul appel ne rentrera pas. Le modèle produit uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'une sortie image ou audio, vous voudrez un modèle différent.