Reka Flash 3

Reka Flash 3 est un grand modèle de langage polyvalent, ajusté aux instructions, de Reka AI, un fournisseur qui construit sa propre famille de modèles. Il compte 21 milliards de paramètres et a été publié par le fournisseur le 12 mars 2025. Le modèle appartient à la catégorie texte, il est donc destiné au travail linguistique plutôt qu'au traitement d'images, d'audio ou de vidéo.

Du côté des capacités, Reka Flash 3 est ajusté pour le chat général, les tâches de codage, le suivi d'instructions et l'appel de fonctions. Il accepte du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. La fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, et la longueur maximale de sortie est de 58 982 tokens, ce qui signifie qu'une seule requête peut porter un prompt volumineux tout en laissant de la place pour une longue complétion. Sa date limite de connaissances est le 31 janvier 2025, donc tout ce qui suit cette date est en dehors de ce sur quoi le modèle a été entraîné. La sortie de raisonnement est prise en charge, ce qui vous permet d'exposer le raisonnement intermédiaire du modèle lorsque vous le souhaitez.

Ces caractéristiques indiquent un ensemble d'usages assez large. Les assistants de chat et les agents qui suivent des instructions sont un choix naturel, puisque le modèle est ajusté aux instructions et gère les conversations à plusieurs tours. L'aide au codage, comme la génération, l'explication ou la refactorisation de code, découle de l'accent mis sur le codage. L'appel de fonctions le rend adapté aux flux de travail utilisant des outils, où le modèle décide quelle fonction invoquer et avec quels arguments. La longue fenêtre de contexte aide pour les tâches qui nécessitent beaucoup de matière en une seule requête, par exemple résumer un document long ou répondre à des questions sur un vaste ensemble de textes.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "rekaai/reka-flash-3". Comme l'interface suit la forme des complétions de chat d'OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et changer la chaîne du modèle. Le modèle prend en charge ces paramètres de requête : frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs et top_p. En pratique, cela couvre les contrôles d'échantillonnage (temperature, top_p, top_k), les contrôles de répétition (frequency_penalty, presence_penalty), la longueur de sortie (max_tokens), l'échantillonnage déterministe (seed), les conditions d'arrêt (stop), l'inspection des probabilités (logprobs, top_logprobs), le contrôle du raisonnement (reasoning, include_reasoning) et structured_outputs pour contraindre le format de la réponse.

Une chose à garder en tête est la portée. Reka Flash 3 est uniquement textuel, donc si votre application doit traiter directement des images, de l'audio ou de la vidéo, ce modèle n'est pas le bon choix. La fenêtre de contexte de 65 536 tokens est généreuse mais finie, et les entrées très volumineuses nécessiteront un découpage ou de la récupération plutôt qu'une seule passe. La date limite de connaissances du 31 janvier 2025 signifie aussi que le modèle ne connaîtra pas les événements postérieurs à cette date, sauf si vous fournissez l'information dans le prompt.