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Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

mistralai/ministral-8b-2512:batch
TexteEntrée: text · imageOutils262KAjouté le 2 déc. 2025

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Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) en bref

  • Le prix d’entrée est inférieur de 83% à la médiane de 434 modèles Texte.
  • Fenêtre de contexte de 262 144 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
  • Accepte des images en entrée (vision).
  • Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,000394 $US.

À propos de Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Mistral : Ministral 3 8B 2512 (batch) est un modèle de génération de texte de Mistral, appartenant à la famille Ministral 3. Mistral le décrit comme un modèle équilibré au sein de cette famille : un petit modèle de langage puissant et efficace doté de capacités de vision. L'identifiant du modèle sur api14 est mistralai/ministral-8b-2512:batch, et le suffixe batch indique que cette variante est servie via un point de terminaison batch plutôt que synchrone, ce qui convient aux charges de travail où vous soumettez du travail et récupérez les résultats plutôt que d'attendre chaque appel.

Le modèle accepte en entrée du texte et des images et produit du texte en sortie, il peut donc traiter à la fois des tâches de langage simple et des invites contenant des images. Sa fenêtre de contexte est de 262144 tokens, et la sortie maximale est de 209715 tokens. Cette combinaison d'un grand contexte et d'un large budget de sortie signifie que vous pouvez fournir de longs documents ou de longues invites image plus texte tout en gardant de la place pour une réponse générée substantielle. Les paramètres de requête pris en charge incluent temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice et tools.

Ces capacités ouvrent la voie à quelques usages pratiques. Le travail textuel à long contexte, comme le résumé ou l'extraction à partir de documents volumineux, correspond à la fenêtre de 262144 tokens. Comme les images sont acceptées en entrée, des tâches telles que décrire une image, répondre à des questions sur une capture d'écran, ou extraire du texte et de la structure d'une page numérisée entrent dans le périmètre. L'appel d'outils et les sorties structurées le rendent utilisable pour des pipelines qui ont besoin que le modèle renvoie du JSON ou invoque des fonctions, et le paramètre seed est utile lorsque vous souhaitez des résultats reproductibles d'une exécution à l'autre.

Pour l'appeler via api14, utilisez l'interface de complétions de chat compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle mistralai/ministral-8b-2512:batch. Vous pouvez transmettre les champs habituels de requête de chat ainsi que les paramètres listés ci-dessus : temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice et tools. Comme il s'agit de la variante batch, prévoyez une soumission et une récupération asynchrones plutôt que des réponses immédiates, et consultez le tableau des prix en direct sur la page pour les tarifs actuels.

Une limite à noter concerne la modalité de sortie : le modèle lit les images mais ne renvoie que du texte, il ne convient donc pas si vous avez besoin d'images générées. Si votre tâche est purement textuelle et n'a pas besoin de vision ni de la très grande fenêtre de contexte, un modèle plus petit ou non batch peut répondre plus rapidement et avec moins de surcharge opérationnelle.

Comment appeler l’API Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "mistralai/ministral-8b-2512:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/ministral-8b-2512:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Paramètres pris en charge

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Caractéristiques

Longueur de contexte
262 144
Sortie max.
209 715
Entrée
text, image
Sortie
text

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) : questions fréquentes

Combien coûte l’API Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) ?
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) coûte Entrée 0,26 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) ?
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) lit jusqu’à 262 144 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 209 715 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) ?
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) accepte text, image et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée.
Comment appeler Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "mistralai/ministral-8b-2512:batch", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) ?
Modèles Texte comparables à un prix similaire : Qwen: Qwen3.7 Flash, OpenAI: gpt-oss-20b (batch), OpenAI: gpt-oss-120b (batch). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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