Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral : Mistral Large 3 2512 (batch) est un modèle de génération de texte de Mistral. Selon Mistral, il s'agit du modèle le plus performant de l'entreprise à ce jour, construit sur une architecture de mélange d'experts creux avec 41B de paramètres actifs sur 675B au total, et publié sous licence Apache 2.0. La date de publication par le fournisseur est le 2025-12-01. Le suffixe ":batch" dans l'identifiant du modèle indique qu'il s'agit de la variante batch du modèle sur api14.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, et la sortie maximale est de 209 715 tokens. Cette combinaison d'un grand contexte et d'un plafond de sortie élevé signifie que vous pouvez fournir de longs documents, des bases de code, des transcriptions ou des ensembles d'images tout en laissant une marge substantielle pour la réponse du modèle. Les paramètres de requête pris en charge incluent frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble assez large d'usages pratiques. Le long contexte convient à la synthèse et aux questions-réponses sur des documents volumineux, à l'analyse de contrats ou de rapports, et à la revue de code multi-fichiers. L'entrée d'images le rend utilisable pour des tâches qui mêlent captures d'écran, diagrammes ou pages scannées à des instructions textuelles. L'appel d'outils et les sorties structurées conviennent aux flux de travail de type agent et aux pipelines qui nécessitent des réponses lisibles par machine, comme l'extraction de champs vers du JSON ou le routage de requêtes entre services. Les contrôles seed et temperature aident lorsque vous souhaitez des générations reproductibles ou étroitement contraintes.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "mistralai/mistral-large-2512:batch". Comme l'interface suit la forme des complétions de chat OpenAI, vous envoyez vos messages de la manière habituelle et définissez le champ model sur cet identifiant. Vous pouvez transmettre n'importe lequel des paramètres pris en charge listés ci-dessus dans le corps de la requête : frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. La variante batch est celle à sélectionner lorsque vous souhaitez que ce modèle soit servi en mode batch plutôt qu'en mode interactif.

Un point à garder en tête est le plafond de sortie : maxOutput est de 209 715 tokens, donc des réponses uniques très volumineuses sont possibles mais restent bornées. Si votre charge de travail est purement textuelle et ne nécessite pas d'entrée d'image ou de fichier, un modèle plus petit uniquement textuel peut mieux convenir. Si vous avez besoin de modalités au-delà de la sortie texte, ce modèle ne les fournit pas, puisque le texte est sa seule modalité de sortie.