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Z.ai: GLM 4.5 Air
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Z.ai: GLM 4.5 Air en bref
- Le prix d’entrée est inférieur de 71% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 131 072 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,00194 $US.
À propos de Z.ai: GLM 4.5 Air
Z.ai : GLM 4.5 Air est un modèle texte de Z.ai, publié par le fournisseur le 25 juillet 2025. C'est la variante légère de la famille phare GLM 4.5, construite avec une architecture Mixture-of-Experts et un nombre de paramètres plus compact que son grand frère. Z.ai décrit la famille comme conçue spécifiquement pour les applications centrées sur les agents, et la variante Air conserve cette orientation dans un format plus réduit.
Le modèle fonctionne avec une entrée texte et produit une sortie texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et peut générer jusqu'à 98 304 tokens en une seule réponse, ce qui rend possibles à la fois les entrées longues et les sorties longues dans une même requête. Sa date de coupure des connaissances est le 31 décembre 2024. Les paramètres pris en charge incluent tools et tool_choice, ce qui signifie que le modèle peut recevoir des fonctions appelables et décider quand les invoquer, une propriété utile pour les workflows d'agents. Il prend également en charge un paramètre reasoning aux côtés de include_reasoning, ce qui permet de contrôler si une sortie de raisonnement est demandée et si elle est renvoyée.
Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Les applications de type agent sont le cas évident : l'appel d'outils combiné à une grande fenêtre de contexte permet d'injecter des instructions, l'historique de conversation et des définitions d'outils, puis de laisser le modèle planifier et appeler des fonctions. Le travail sur des documents longs en est un autre, puisque la fenêtre de contexte accueille une quantité substantielle de matière source pour le résumé, l'extraction ou la réponse aux questions, et le plafond de sortie élevé aide lorsque le résultat lui-même est long. La prise en charge du raisonnement convient aux tâches où vous voulez que le modèle réfléchisse à un problème avant de répondre, et la taille compacte de la variante Air en fait un choix raisonnable lorsque vous voulez le comportement de la famille GLM 4.5 sans le poids du modèle complet.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "z-ai/glm-4.5-air". Comme l'interface suit le format OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et définir cet identifiant comme modèle. La requête accepte frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop et max_tokens pour contrôler l'échantillonnage et la longueur de sortie, ainsi que tools, tool_choice, reasoning et include_reasoning pour l'utilisation d'outils et le comportement de raisonnement. Le tableau des prix en direct sur cette page couvre le coût d'une requête.
Une limite à noter est la modalité : l'entrée et la sortie sont uniquement du texte, donc si votre tâche implique des images ou de l'audio, ce modèle ne convient pas. La date de coupure des connaissances du 31 décembre 2024 signifie également que tout ce qui suit cette date est en dehors de ses données d'entraînement, ce qui compte pour les questions sensibles au temps, sauf si vous fournissez des informations actuelles dans le prompt. Si vous avez besoin d'un modèle plus grand de la même famille, le GLM 4.5 complet est l'alternative ; Air est l'option plus légère.
Comment appeler l’API Z.ai: GLM 4.5 Air
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "z-ai/glm-4.5-air".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5-air",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 131 072
- Sortie max.
- 98 304
- Entrée
- text
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2024-12-31
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
Z.ai: GLM 4.5 Air : questions fréquentes
- Combien coûte l’API Z.ai: GLM 4.5 Air ?
- Z.ai: GLM 4.5 Air coûte Entrée 0,45 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Z.ai: GLM 4.5 Air ?
- Z.ai: GLM 4.5 Air lit jusqu’à 131 072 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 98 304 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire Z.ai: GLM 4.5 Air ?
- Z.ai: GLM 4.5 Air accepte text et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler Z.ai: GLM 4.5 Air depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "z-ai/glm-4.5-air", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à Z.ai: GLM 4.5 Air ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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